Algoritma Menunjukkan Sejumlah Kopi Yang Diminum untuk Minuman Puncak

Published:

Dikemaskini:

Minum jumlah kopi yang betul boleh menjadi tugas yang rumit. Sekiranya anda tidak cukup minum, anda boleh tidur sepanjang hari, tetapi jika anda terlalu banyak minum, anda boleh menjadi kabel dan ringan.

Hari-hari itu mungkin di belakang kita.

Penyelidik telah membangunkan sebuah algoritma itu penting untuk memaksimumkan kewaspadaan dengan kafein.

Teknik ini dapat membantu orang yang kurang tidur minum minuman yang selamat, tetapi berkesan, jumlah kopi setiap hari.

"Algoritma ini membolehkan kita memanfaatkan sepenuhnya kesan pemulihan kafein," katanya Jaques Reifman, seorang ahli sains penyelidikan kanan di US Army Research Research and Materiel Command.

"Kami menunjukkan melalui simulasi dan perbandingan dengan kajian makmal sebelum ini, dengan mengambil kafein pada masa dan jumlah yang optimum, kita dapat mencapai kewaspadaan yang sama sambil memakan hingga 65 peratus kurang kafein atau meningkatkan kewaspadaan oleh 65 peratus, sambil menggunakan jumlah yang sama kafein seperti dalam kajian makmal, "katanya.

Algoritma

Sistem ini mempunyai dua komponen.

Komponen pertama adalah model matematik yang mengambil tidur individu dan riwayat kafein dan meramalkan tahap kewaspadaan masa depan.

Yang kedua ialah algoritma pengoptimuman, yang menggunakan model matematik untuk menyusun ribuan strategi pengambilan kafein yang berpotensi dan mengenal pasti yang terbaik.

"Kebijaksanaan di sini, dari salah seorang saintis kita, adalah kita dapat meneroka beribu-ribu strategi jadual kafein yang berpotensi dalam masa beberapa saat, berbanding hari atau jam, jika kita menggunakan pendekatan pengoptimuman standard," kata Reifman.

Algoritma ini diuji untuk kecekapan dengan mengira dan membandingkan strategi kafein yang digunakan dalam empat kajian yang diterbitkan sebelum ini mengenai kehilangan tidur.

Bagi setiap kajian lepas, penyelidik menguji dua strategi dos. Kedua-dua strategi ini melibatkan ujian tahap kewaspadaan melalui ujian prestasi psikomotor kewaspadaan (PVT).

Dalam strategi pertama, para penyelidik menguji kewaspadaan orang setelah memberi mereka jumlah kafein yang sama seperti yang digunakan dalam kajian terdahulu.

Strategi kedua menggunakan maklumat dari algoritma baru untuk mengoptimumkan asupan kafein. Subjek dapat mengkonsumsi kafein yang lebih rendah dan melakukan ujian yang sama dengan ujian PVT.

Para penyelidik mendakwa bahawa algoritma mengenal pasti kaedah untuk meningkatkan prestasi neurobehavioral sehingga peratus 64.

Hasilnya menunjukkan bahawa algoritma boleh digunakan untuk mencari strategi masa dan dosis yang paling berkesan untuk sebarang kitaran tidur / bangun tertentu.

Walaupun teknologi ini belum tersedia untuk umum, langkah itu mungkin tidak jauh. Para penyelidik sudah menuntut bahawa ia sesuai untuk platform pengkomputeran mudah alih.

Motivasi

Penyelidikan ini terutamanya dimulakan untuk membantu ahli-ahli perkhidmatan AS.

"Sekitar 40 peratus anggota perkhidmatan AS tidur kurang daripada lima jam setiap malam secara teratur, sementara tidur yang dikehendaki untuk memulihkan ketenangan mental seseorang adalah antara tujuh dan lapan jam setiap malam," kata Reifman. "Walau bagaimanapun, banyak tugas ketenteraan memerlukan kewaspadaan yang cukup, walaupun ahli warfis kita tidur dilucutkan."

Para penyelidik membangunkan algoritma ini kerana sejumlah besar anggota tentera, dan kira-kira peratus 85 orang di dalam masyarakat umum, menggunakan dua cawan kopi sehari, kata Reifman.

"Kami berusaha membangunkan algoritma matematik yang dapat mengenal pasti kapan dan berapa banyak kafein seseorang perlu diambil, untuk mengoptimumkan ketajaman mental pada masa yang dikehendaki hari untuk jangka masa yang dikehendaki, walaupun tidur kurang," kata Reifman. .

Percubaan 6 bulan PERCUMA

Kemudian, nikmati Amazon Prime pada separuh harga - diskaun 50%!

TUN AI – Pembantu Pendidikan anda

TUN AI

Saya di sini untuk membantu anda dengan biasiswa, carian kolej, kelas dalam talian, bantuan kewangan, memilih jurusan, kemasukan kolej dan petua belajar!

Universiti Network