Penyelidik dari University of Waterloo di Kanada mempunyai membangunkan sistem baru untuk pesakit diabetes untuk memantau gula darah mereka tanpa perlu menusuk jari mereka beberapa kali sehari.
Menggunakan kecerdasan buatan (AI) dan peranti radar yang dibangunkan bersama oleh Google dan Infineon, penyelidik boleh mengesan perubahan dalam paras glukosa tanpa menarik darah secara fizikal.
"Kami mahu merasakan darah di dalam badan tanpa perlu sampel apa-apa cecair," George Shaker, seorang penolong profesor kejuruteraan elektrik dan komputer di Waterloo dan penyelidik utama kajian itu, dalam satu kenyataan. "Harapan kami ini dapat direalisasikan sebagai smartwatch untuk memantau glukosa secara berterusan."
Penyelidikan ini diterbitkan di Jurnal Antarabangsa Interaksi Manusia-Komputer Mudah Alih.
Kajian ini
Penyelidikan itu bermula sebagai kerjasama dengan Google dan Infineon, yang bersama-sama membangunkan peranti radar yang dipanggil garam projek dan mendapatkan input daripada pasukan terpilih di seluruh dunia dalam pelbagai aplikasi.
Sistem Soli ialah radar gelombang mikro 60 GHz yang bertujuan untuk platform pengiktirafan isyarat kecil, mudah alih dan boleh pakai.
Pasukan di Waterloo menyesuaikan sistem radar sebagai cara untuk mengesan kadar glukosa dalam darah yang tidak invasif.
Untuk melakukan ini, sistem menghantar gelombang radio frekuensi tinggi ke dalam cecair yang mengandungi pelbagai tahap glukosa dan menerima gelombang radio yang dipantulkan kembali kepadanya.
Kemudian, maklumat mengenai gelombang yang dicerminkan ditukar kepada data digital untuk dianalisis oleh algoritma AI mesin pembelajaran.
"Data itu diproses pada pelayan, dan hasilnya hampir tepat waktu, dalam satu minit," kata Shaker.
Perisian ini boleh mengesan perubahan glukosa di atas ciri atau ciri gelombang 500, termasuk tempoh masa yang diperlukan untuk melantun semula ke peranti.
Ujian
Setakat ini, para penyelidik telah menguji perisian dengan sampel cecair terkawal yang diketahui dan contoh darah dari sukarelawan di Institut Penyelidikan untuk Penuaan di Waterloo.
Selepas membandingkan data dengan peranti glucometer standard, para penyelidik mendapati keputusannya adalah 85 peratus tepat seperti analisis tradisional.
"Hubungannya amat menakjubkan," kata Shaker dalam satu kenyataan. "Kami telah menunjukkan kemungkinan untuk menggunakan radar untuk melihat darah untuk mengesan perubahan."
Langkah seterusnya
Seterusnya, penyelidik berharap untuk memperbaiki sistem untuk mendapatkan hasil melalui kulit, yang merumitkan proses disebabkan oleh keadaan seperti berpeluh atau kekeringan, berat badan atau kerugian, dan kesan cuaca.
Mereka juga bekerja dengan Infineon untuk mengecilkan sistem peranti radar untuk menjadikannya kos rendah dan kuasa rendah.
Di samping itu, mereka bekerja untuk membenamkan antara muka tanpa wayar yang boleh menyampaikan data dari smartwatch ke awan untuk pemprosesan dan analisis data.
Pada masa ini, data dianalisis oleh algoritma AI dihantar ke komputer, tetapi matlamatnya adalah untuk akhirnya mewujudkan teknologi serba lengkap yang serupa dengan smartwatches yang memantau kadar denyutan jantung.
"Kami berusaha keras untuk mempercepatkan pembangunan prototaip dpt dipakai. Kami harap kami dapat membentangkan sesuatu dalam tempoh lima tahun akan datang, "kata Shaker.
