Bilangan robot di seluruh dunia semakin meningkat dengan pesat. Dan dikatakan bahawa automasi akan mengancam lebih daripada pekerjaan 800m di seluruh dunia oleh 2030. Di UK, robot itu mendakwa akan menggantikan pekerja 3.6m dengan tarikh ini, yang bermaksud satu daripada lima pekerjaan Inggeris akan dilakukan oleh mesin pintar.
Pekerjaan dalam pendidikan tinggi tidak terkecuali - dengan kajian baru-baru ini menunjukkan kemajuan pesat dalam penggunaan teknologi ini di universiti. Potensi penuh teknologi mengganggu ini masih belum dijumpai, tetapi kesannya terhadap pengajaran dan pembelajaran dijangka menjadi besar. Ini bermakna pendidikan tinggi mungkin terjejas oleh teknologi ini lebih awal daripada sektor lain.
Kecerdasan buatan ditetapkan untuk mempunyai kesan yang ketara. Dan bukan hanya pada pengajaran dan pembelajaran, tetapi juga pada keseluruhan pengalaman pelajar - inovasi diselitkan proses akademik tradisional. Ini akan mengubah pengalaman kelas dan bagaimana universiti berkomunikasi dengan pelajar, dengan ceramah dan menandakan berpotensi dilakukan oleh robot.
Guru robot
Bagi para ahli akademik, peningkatan kecerdasan buatan, robotika dan sistem tutor pintar ini mungkin bermakna bahawa pengalaman dan kemahiran mengajar yang diperlukan tidak lagi mencukupi. Dan kekurangan kemahiran digital sudah jelas antara sesetengah ahli akademik boleh memudahkan universiti melihat kepada robot sebagai alternatif.
"Yuki", pensyarah robot pertama, diperkenalkan di Jerman di 2019 dan telah mula menyampaikan kuliah kepada pelajar universiti di The Philipps University of Marburg. Robot bertindak sebagai pembantu pengajar semasa kuliah. Dia dapat memahami bagaimana pelajar melakukan akademik, dan jenis sokongan yang mereka perlukan. Dia juga boleh menguji mereka. Sesetengah pelajar telah menemui Yuki berguna - walaupun pada hakikatnya dia masih memerlukan beberapa penambahbaikan penting untuk berfungsi sepenuhnya.
Robot, digabungkan dengan kecerdasan buatan, dijangka akan meningkatkan pengajaran dengan menyediakan tahap pembelajaran individu yang lebih tinggi, objektif dan penggredan tepat pada masanya, serta mempunyai keupayaan untuk mengenal pasti bidang penambahbaikan dalam program ijazah. Ini mungkin meninggalkan sedikit ruang bagi manusia yang sebenar untuk menjalankan tugas itu - dan tidak akan ragu-ragu mempunyai impak besar terhadap perihal pekerjaan akademik di universiti.
Ini juga bermakna bahawa apabila robot bergerak, menjalankan penyelidikan dan menyumbang kepada penciptaan pengetahuan mungkin satu-satunya cara bagi ahli akademik untuk mengekalkan pekerjaan mereka dan meningkatkan peluang pekerjaan, pengekalan dan pembangunan kerjaya.
Penyelidikan masa depan
Mengikut laporan Niaga Hadapan Penyelidikan terkini dari Elsevier dan Ipsos MORI, ekosistem penyelidikan akan mempunyai perubahan ketara pada masa depan terima kasih kepada teknologi baru - dari segi penerbitan akses terbuka, peluang pendanaan dan pautan ke industri teknologi. Laporan itu juga menunjukkan bahawa negara-negara Timur seperti China akan mempunyai tumpuan yang lebih tinggi terhadap penyelidikan dan pembangunan.
Kelajuan dan jumlah penyelidikan juga akan berubah secara besar-besaran. Analisa data yang besar dan kecerdasan buatan akan dapat membentangkan sejumlah besar penemuan secara langsung kepada penyelidik dengan pantas. Dan ia diramalkan terdapat juga langkah ke arah sistem yang lebih terbuka dari segi pembiayaan, pengumpulan data dan penerbitan artikel akses terbuka.
Oleh itu, bagi para ahli akademik, mungkin langkah ke arah penciptaan pengetahuan melalui penyelidikan dan bukan pengajaran mungkin merupakan cara terbaik untuk kemampanan pekerjaan dalam pendidikan tinggi dalam masa terdekat. Ini bermakna bahawa bagi para ahli akademik, ia akan menjadi lebih penting berbanding sebelum ini untuk memberi tumpuan kepada penyelidikan. Dan sementara ini dapat membebaskan para ahli akademik untuk menggunakan kepakaran mereka untuk kepentingan masyarakat, masih dapat dilihat apakah robot dapat menginspirasi generasi berikutnya dengan cara yang sama.
Pengarang Nisreen Ameen, Pensyarah Pengurusan Teknologi Maklumat, Queen Mary University of London
Artikel ini diterbitkan semula daripada Perbualan di bawah lesen Creative Commons. Membaca artikel asal.
