Cara Mencegah Penyebaran Berita COVID-19 Palsu di Media Sosial

Published:

Dikemaskini:

Penyelidik dari MIT dan University of Regina telah menentukan cara untuk mengelakkan pengguna media sosial berkongsi berita palsu mengenai COVID-19. Syarikat media sosial boleh menggunakan penemuan penyelidik untuk membatasi penyebaran maklumat palsu di platform mereka. 

Melalui sejumlah ujian ke atas pengguna media sosial, para penyelidik mendapati bahawa, selalunya, orang berkongsi maklumat palsu mengenai COVID-19 hanya kerana mereka gagal berfikir dengan tepat mengenai ketepatan kandungan sebelum membagikannya. 

Para penyelidik mendakwa bahawa, dengan reka bentuk, platform media sosial mendorong melayari tajuk berita dengan pantas, meningkatkan item berita topik hangat dan memberi ganjaran kepada pengguna yang berkongsi dan menyiarkan kandungan yang menarik dengan memberi mereka suka, pengikut dan perkongsian, walaupun maklumat yang mereka kongsi kebetulan tidak benar.  

Namun, sedikit "ketepatan ketepatan," dapat mengingatkan pengguna media sosial untuk mempertimbangkan konsep ketepatan ketika mereka menatal dan berkongsi di platform, kata para penyelidik. 

"Ideanya adalah, jika anda mendorong mereka tentang ketepatan pada awalnya, orang cenderung memikirkan konsep ketepatan ketika mereka kemudian memilih apa yang akan dibagikan. Oleh itu, mereka mengambil kira ketepatan lebih banyak ketika mereka membuat keputusan berkongsi, ”profesor MIT David Rand, pengarang bersama a kertas baru memperincikan penemuan, kata dalam a Siaran akhbar

Platform media sosial dapat menguruskan "ketepatan ketepatan" dengan banyak cara. Satu cadangan yang dikemukakan oleh para penyelidik dalam kertas ini adalah idea untuk meninjau pengguna secara berkala dengan meminta mereka untuk menilai ketepatan tajuk berita yang diambil secara rawak. 

"Perlakuan kami diterjemahkan secara langsung ke dalam rangkaian intervensi dunia nyata yang dapat digunakan oleh syarikat media sosial dengan meminta pengguna secara berkala menilai ketepatan tajuk utama yang diambil secara rawak," tulis penulis dalam makalah tersebut. 

Kajian ini

Untuk membuat kesimpulan mereka, para penyelidik melakukan dua eksperimen dalam talian pada jumlah kira-kira 1,700 peserta AS, yang mencerminkan umur, jantina, etnik dan kepelbagaian wilayah geografi yang ada di negara ini. 

Percubaan pertama merangkumi 853 peserta dan menggunakan 15 tajuk berita benar dan 15 berita palsu mengenai COVID-19 dalam gaya catatan Facebook, dengan tajuk utama, foto dan ayat awal. 

Para peserta dibahagikan kepada dua kumpulan. Kumpulan pertama ditanya apakah mereka menganggap tajuk utama tepat, dan kumpulan kedua tidak ditanya mengenai ketepatan tetapi sebaliknya mengenai apakah mereka akan mempertimbangkan untuk berkongsi catatan di platform seperti Facebook dan Twitter. 

Kumpulan pertama menilai ketepatan dengan tepat kira-kira dua pertiga masa. 

Walau bagaimanapun, untuk kumpulan kedua, ketepatan sepertinya tidak memainkan peranan besar mengenai kemungkinan posting tersebut dikongsi. Peserta dalam kumpulan kedua berkongsi kira-kira separuh daripada kisah benar dan kurang dari separuh kisah palsu, jadi "penilaian mereka tentang cerita mana yang hendak dikongsi hampir tidak rawak berkaitan dengan ketepatan," menurut siaran berita. 

Eksperimen kedua, yang merangkumi 856 peserta lain, menggunakan tajuk utama kumpulan yang sama dan juga membagi peserta menjadi dua kumpulan. 

Kumpulan pertama diminta untuk melihat tajuk utama dan memutuskan sama ada mereka akan membagikannya di media sosial atau tidak. 

Kumpulan kedua, bagaimanapun, pertama kali diminta untuk menilai ketepatan tajuk utama bukan COVID-19 sebelum membuat keputusan mengenai kesahihan tajuk utama COVID-19. Mengambil langkah tambahan ini untuk menilai satu tajuk bukan COVID-19 membuat perbezaan besar. 

Sebenarnya, skor "arif" dari kumpulan kedua, iaitu "jurang antara jumlah cerita yang tepat dan tidak tepat yang mereka kongsi," hampir tiga kali lebih besar daripada kumpulan pertama. 

Para penyelidik juga menilai faktor-faktor lain yang mungkin mempengaruhi kecenderungan tindak balas peserta. Mereka memberikan setiap peserta Ujian Refleksi Kognitif (CRT) enam item, menilai seberapa banyak pengetahuan saintifik yang dimiliki setiap peserta dan mempertimbangkan sama ada peserta berada berhampiran dengan wabak COVID-19, antara lain. Secara keseluruhan, mereka menyedari bahawa mereka yang mendapat markah lebih tinggi di CRT dan mempunyai pengetahuan yang lebih tinggi mengenai tajuk bertaraf sains dengan lebih tepat dan berkongsi lebih sedikit tajuk berita palsu. 

Para penyelidik menafsirkan penemuan ini untuk menunjukkan bahawa cara orang menilai kisah berita lebih banyak berkaitan dengan kebiasaan kognitif yang lebih luas dan kurang berkaitan dengan kepartian politik. 

"Banyak orang mengambil media sosial yang sangat sinis dan masa kita dalam sejarah, bahawa kita pasca-kebenaran dan tidak ada yang peduli tentang kebenaran lagi," Gordon Pennycook, pengarang bersama kajian dan penolong profesor sains tingkah laku di University of Regina, mengatakan dalam siaran tersebut. "Bukti kami menunjukkan bahawa orang tidak peduli; lebih daripada mereka terganggu. "

Malangnya, pertarungan hidup dan mati yang melekat pada COVID-19 tidak membuat orang tiba-tiba berusaha lebih keras untuk menentukan ketepatan sebelum berkongsi artikel, Jackson G. Lu, pengarang bersama kajian dan Penolong Profesor Pembangunan Kerjaya Mitsui di MIT Sloan School of Management dan Jabatan Sains Otak dan Kognitif, dinyatakan dalam siaran tersebut. 

Dan Rand menambah bahawa dia percaya keparahan COVID-19 mungkin mengganggu kemampuan pembaca untuk menganalisis berita mengenainya. 

"Sebahagian dari masalah dengan kesihatan dan pandemi ini adalah ia sangat menimbulkan kegelisahan," kata Rand dalam siaran tersebut. "Merangsang emosi adalah perkara lain yang membuat anda cenderung berhenti dan berfikir dengan teliti."

Percubaan 6 bulan PERCUMA

Kemudian, nikmati Amazon Prime pada separuh harga - diskaun 50%!

TUN AI – Pembantu Pendidikan anda

TUN AI

Saya di sini untuk membantu anda dengan biasiswa, carian kolej, kelas dalam talian, bantuan kewangan, memilih jurusan, kemasukan kolej dan petua belajar!

Universiti Network