Temui Pekerja Baru Robot Anda

Published:

Dikemaskini:

Robot akan datang.

Tetapi kali ini mereka bukan gear gear gergasi, "The Terminator," atau mesin licik, futuristik yang Will Smith bertarung dalam "Saya, Robot." Dan, pada masa ini, matlamat mesin tidak untuk memperbudak kaum manusia.

Sebaliknya, mereka menembak untuk pekerjaan.

Robot telah mengubah industri pembuatan dan industri pembuatan manual lain, dan mereka tidak berhenti di sana.

Mesin kecerdasan Buatan (AI) telah mula mengambil tugas yang memerlukan pemikiran kognitif. Mereka mengancam wartawan, doktor, akauntan, peniaga saham, pemandu dan lain-lain lagi.

Tetapi, seperti dalam Revolusi Perindustrian dan transformasi utama yang lain dalam sejarah, beberapa pekerjaan akan hilang dan yang lain akan muncul.

Walau bagaimanapun, manusia harus belajar bagaimana menyesuaikan dan mengembangkan kemahiran yang diperlukan untuk bidang pekerjaan yang baru dan cepat berubah, dan adalah tanggungjawab institusi pendidikan untuk meletakkan orang dalam kedudukan yang baik untuk berbuat demikian.

Di mana automasi mengambil alih

Dengan kebangkitan robotik dan AI, hampir tiada kerja yang sedia ada adalah selamat.

A Laporan McKinsey mendapati bahawa, oleh 2030, separuh daripada aktiviti kerja semasa secara teorinya boleh diautomatikkan. Dalam masa 12 sahaja, 400-800 juta orang boleh diganti dengan automasi.

Kereta boleh menggerakkan diri, mesin merosakkan burger, wakil perkhidmatan pelanggan digantikan oleh perisian, pakar bedah sedang berjuang untuk bersaing dengan rakan-rakan robot mereka, dan robot melaporkan berita itu.

The Associated Press, The Washington Post dan lain-lain menumbuk maklumat ke dalam sistem komputer dan menerima berita dalam beberapa minit.

Pada tahun pertama "pekerjaan", wartawan robot The Washington Post diterbitkan 850 artikel mengenai pelbagai topik, termasuk Olimpik Rio, sukan sekolah menengah dan juga pemilihan presiden 2016.

Walaupun para wartawan mempunyai ruang untuk bimbang, bidang yang paling berisiko dapat diramalkan. Pekerjaan yang memerlukan buruh fizikal dan berulang akan mudah dan murah untuk digantikan. Pekerja makanan segera, pengendali jentera dan pemandu mungkin perlu memikirkan menyesuaikan set kemahiran mereka.

Tetapi bagi mereka yang bimbang tentang keselamatan pekerjaan tertentu mereka, laman web "Adakah Robot Ambil Kerja Saya"Akan menjawab jika kerja itu berisiko.

Tinjauan positif

Pertama sekali, perlu diperhatikan bahawa membawa teknologi baru atau automasi kepada industri tidak kehilangan pekerjaan secara automatik.

Bergerak ke arah automasi pasti akan menghapuskan banyak tugas khusus yang wujud hari ini, tetapi pekerjaan dan peluang baru akan muncul.

Dalam 1900, Peratus 40 pekerja Amerika mempunyai pekerjaan dalam bidang pertanian, dan sebahagiannya disebabkan kemajuan dalam jentera, jumlah itu menurun kepada peratus 2. Tetapi pekerjaan muncul di tempat lain, dan mesin pertanian maju yang hadir hari ini memungkinkan untuk menghasilkan makanan yang mencukupi tanpa menundukkan buruh yang banyak kepada keadaan yang teruk dan bayaran yang sedikit yang akan mereka terima jika diperlukan untuk menanam makanan yang cukup untuk populasi yang semakin meningkat dewasa ini.

Mesin AI akan memaksa orang keluar dari pekerjaan dan pekerjaan buruh fizikal, terutamanya, tetapi peluang baru membuka bidang sains, teknologi, kejuruteraan dan matematik (STEM).

Walaupun hampir setiap pekerjaan mempunyai potensi untuk memberi kesan oleh automasi, kurang daripada 5 peratus boleh sepenuhnya automatik tanpa peranan manusia. Jadi, bukannya masa depan di mana manusia duduk di tangan mereka dan menonton robot bekerja, orang akan bekerja bersebelahan dengan mesin.

Bagaimana pendidikan dapat membantu

Jika manusia ingin menjadi mampu hidup dan bekerja di sebelah robot, universiti mempunyai tanggungjawab untuk menyesuaikan kaedah pengajaran mereka.

Orang tidak lagi perlu memberi tumpuan kepada pembelajaran kemahiran teknikal tertentu. Sebaliknya, mereka perlu memperbaiki kemampuan mereka untuk berfikir dan belajar secara berterusan dari masa ke masa.

"Pemindahan maklumat bukan lagi satu-satunya fungsi HE (pendidikan tinggi)," Nancy W. Gleason, pengarah Pusat Pengajaran dan Pembelajaran dan Pensyarah Kanan dalam Bahagian Sains Sosial di Yale-NUS College, berkata dalam kenyataan.

"Institusi perlu membuat pemikir kritikal yang boleh menyelesaikan masalah dalam persekitaran kerja yang sentiasa berubah."

Universiti harus bergerak ke arah mengajar pendidikan yang lebih luas dan lebih umum.

"Kandungan penting, tetapi lebih penting ialah institusi apa yang dilakukannya," kata Gleason dalam satu kenyataan. "Memupuk minda yang mampu belajar secara berterusan adalah penting untuk memupuk keupayaan jangka panjang, sesuatu yang banyak institusi HE di bawah memberikan walaupun yuran pengajian tinggi."

Sistem pendidikan, bermula dengan sekolah rendah, juga harus menggalakkan pelajar muda memasuki bidang STEM.

Walaupun banyak bidang STEM memerlukan pendidikan tambahan tahun yang lebih tinggi, kemajuan dalam AI dan robotika dijangka membawa kos tuisyen ke bawah.

"Kecerdasan buatan akan menggantikan kakitangan pentadbiran," kata Gleason dalam satu kenyataan. "Perolehan yang baru tersedia akan memberikan peluang pelaburan seperti tuisyen yang lebih rendah, peningkatan bantuan kewangan, kemudahan dinaik taraf, atau pembangunan kurikulum baru yang inovatif untuk ekonomi masa depan."

Kesimpulan

Panglima Spock berkata yang terbaik: "Komputer membuat pelayan yang sangat baik dan efisien, tetapi saya tidak ingin berkhidmat di bawahnya."

Nah, Spock, kita tidak perlu.

Dengan pelarasan sistem pendidikan dan tenaga kerja masa depan yang berminat dan teruja untuk memasuki bidang STEM, peluang pekerjaan kami akan berkembang dan tenaga kerja kami akan menyesuaikan diri seperti yang selalu ada.

Percubaan 6 bulan PERCUMA

Kemudian, nikmati Amazon Prime pada separuh harga - diskaun 50%!

TUN AI – Pembantu Pendidikan anda

TUN AI

Saya di sini untuk membantu anda dengan biasiswa, carian kolej, kelas dalam talian, bantuan kewangan, memilih jurusan, kemasukan kolej dan petua belajar!

Universiti Network