Profesor Carnegie Mellon Leads Pasukan RoboTutor untuk Menang $ 1 Million Global Learning XPRIZE

Published:

Dikemaskini:

Diketuai oleh Profesor Jack Mostow, profesor emeritus di Sekolah Sains Komputer's Institut Robotik di Universiti Carnegie Mellon (CMU), pasukan RoboTutor LLC baru-baru ini memenangi $ 1 juta sebagai finalis Global Learning XPRIZE untuk teknologi pendidikannya. Perisian itu, dengan tepat dinamakan RoboTutor, direka untuk mengajar kanak-kanak, antara umur 7 dan 9, asas matematik dan membaca tanpa bantuan daripada orang dewasa.

RoboTutor LLC adalah syarikat spinel Carnegie Mellon yang diwujudkan oleh Mostow, yang menggunakan teknologi berlesen CMU tertentu untuk memasuki pertandingan.

Pasukan 200 yang hampir dari negara-negara lain 40 memasuki pertandingan. Pasukan RoboTutor adalah salah satu daripada lima finalis, yang kini bersaing untuk memenangi hadiah utama XPRIZE $ 10 juta.

Untuk memenangi hadiah utama, lima finalis mesti menunjukkan bahawa apl mereka mempunyai keuntungan pembelajaran tertinggi sepanjang bulan 15 untuk menguji kanak-kanak di hampir perkampungan 200 Tanzania. XPRIZE akan memilih pemenang berdasarkan kajiannya sendiri mengenai keuntungan anak-anak dalam matematik asas dan membaca dalam tempoh masa itu.

Dianggarkan hampir 250 juta di seluruh dunia tidak mempunyai kemahiran asas membaca, menulis dan aritmetik, sebahagian besarnya disebabkan kekurangan guru di negara-negara membangun. The matlamat Oleh itu, persaingan adalah untuk "memperkasakan kanak-kanak untuk mengawal pembelajaran mereka sendiri." Untuk melakukan ini, XPRIZE mencipta persaingan antarabangsa untuk mencabar pasukan untuk membuat aplikasi tablet Android sumber terbuka, dalam Bahasa Inggeris dan Swahili, yang akan memberi anak-anak antara umur 7 dan 9 di negara-negara membangun sumber untuk mengajar diri membaca asas, menulis, dan aritmetik.

Pasukan RoboTutor menghadapi cabaran ini, dan kini akan mempunyai aplikasi mereka diuji di lapangan. "Kami berharap dapat menunjukkan bagaimana untuk mencapai keuntungan pembelajaran yang dramatik dengan membina asas saintifik yang kukuh, memanfaatkan teknologi canggih, dan menggunakan perlombongan data pendidikan untuk membimbing penghasilan berulang," kata Mostow.

Perisian RoboTutor dibina pada beberapa dekad penyelidikan, termasuk Mostow's PROJEK SENDIRI. Projek itu melibatkan Tutor Membaca yang membantu kanak-kanak membaca. Pada dasarnya, kanak-kanak akan menggunakan Tutor Membaca untuk belajar membaca dengan mendengarkan sambil membaca dengan lantang. Tutor Membaca akan membetulkan apa-apa kesilapan yang dibuat, membantu kanak-kanak dengan kata-kata yang sukar, dan menilai kemajuan mereka.

Perisian RoboTutor direka untuk "melibatkan pelajar supaya mereka belajar bahan dan kemudian dapat menggunakannya dalam konteks lain." Untuk mencapai ini, ia "Menghantar data berlebihan dalam bentuk fail log, video tangkapan skrin, audio, sentuhan skrin, dan ekspresi wajah yang diiktiraf secara automatik kanak-kanak," kata Mostow. Data yang dikumpulkan dari pelbagai interaksi dengan kanak-kanak membolehkan perisian untuk menyesuaikan diri dengan keperluan pelajar individu sambil terus menyempurnakan reka bentuk dan fungsinya.

Pembelajaran didorong melalui aktiviti yang melibatkan membaca dan menulis, nombor dan matematik, dan kefahaman dan bentuk. Perisian ini unik kerana "proses reka bentuk yang didorong oleh data" membantu ia menyesuaikan diri dengan budaya tempatan.

Kejayaan RoboTutor sebahagian besarnya berterima kasih kepada Mostow, yang ibu bapanya selalu mendorongnya untuk "membuat sumbangan" dalam kehidupan. Inspirasinya bermula pada 1990.

"Pada tahun 1990 saya bertanya kepada ibu bapa saya yang fateful, 'Jika anda mahu komputer untuk mengajar sesuatu, apa yang harus mereka ajar?' Ayah saya, ahli matematik, berkata 'Matematik!' tetapi ibu saya, bahasa Inggeris utama, berkata 'Membaca!' dan tiba-tiba semuanya diklik - dapatkan komputer untuk mendengar kanak-kanak membaca dengan lantang, "kata Mostow.

Oleh itu memulakan seperempat abad bernilai bekerja, menambah menulis dan matematik ke senarainya di sepanjang jalan, semua yang membawa kepada pertandingan ini. "Global Learning XPRIZE adalah kemunculan kerja hayat saya - peluang seumur hidup untuk membantu berjuta-juta atau bahkan berbilion-bilion kanak-kanak mendapat pendidikan asas, dibantu oleh pasukan yang cemerlang, sukarelawan berdedikasi yang ingin menerapkan bakat mereka yang besar kepada RoboTutor, "Kata Mostow.

Pasukan RoboTutor terdiri daripada lebih daripada 100 pelajar dan fakulti CMU dan pelajar dan pakar lain, termasuk Amy Ogan dari CMU, pembantu profesor di Institut Interaksi Manusia-Komputer (HCII), dan Judith Uchidiuno, pelajar kedoktoran di HCII; Leonora Kivuva, seorang pengajar dalam Program Pengajian Afrika University of Pittsburgh; dan Vishnu Rajan Tejus, 15 tahun, ketua pegawai teknologi RoboTutor, yang merupakan yang pertama menyertai pasukan.

Mostow enggan mengira "megabucks sebelum mereka menetas," tetapi "mana-mana pasukan menang, saya berharap Global Learning XPRIZE akan berjaya dengan cemerlang dalam menunjukkan bagaimana teknologi yang mampu dimiliki dapat memberikan pendidikan asas yang berkesan kepada berjuta-juta kanak-kanak di negara-negara membangun yang mempunyai sedikit atau tiada akses ke sekolah, "katanya.

Mostow berharap model aplikasinya "akan direplikasi dan disesuaikan untuk negara, bahasa, dan budaya lain."

Percubaan 6 bulan PERCUMA

Kemudian, nikmati Amazon Prime pada separuh harga - diskaun 50%!

TUN AI – Pembantu Pendidikan anda

TUN AI

Saya di sini untuk membantu anda dengan biasiswa, carian kolej, kelas dalam talian, bantuan kewangan, memilih jurusan, kemasukan kolej dan petua belajar!

Universiti Network