Sama ada sistem perisikan buatan mencuri kerja manusia or mewujudkan peluang pekerjaan baru, orang perlu bekerjasama dengan mereka.

In kajian saya Saya menggunakan sensor dan komputer untuk memantau bagaimana otak itu sendiri membuat keputusan. Bersama-sama dengan ulama antara komputer otak yang lain, Riccardo Poli, Saya melihat satu contoh kemungkinan kerjasama manusia mesin - situasi apabila polis dan kakitangan keselamatan diminta untuk mencari orang tertentu atau orang dalam persekitaran yang sesak seperti lapangan terbang.

Ia seolah-olah seperti permintaan yang mudah, tetapi ia benar-benar sukar dilakukan. Seorang pegawai keselamatan perlu memantau beberapa kamera pengawasan selama berjam-jam setiap hari, mencari suspek. Tugas berulang seperti ini adalah terdedah kepada kesilapan manusia.

Sesetengah orang mencadangkan tugas ini menjadi automatik, kerana mesin tidak bosan, letih atau terganggu dari masa ke masa. Walau bagaimanapun, algoritma penglihatan komputer yang ditugaskan untuk mengenali wajah juga boleh membuat kesilapan. Sebagai penyelidikan saya telah menemui, bersama-sama, mesin dan manusia boleh melakukan lebih baik.

Dua jenis kecerdasan buatan

kami mempunyai membangunkan dua sistem AI yang boleh membantu mengenal pasti sasaran dalam adegan yang sesak. Yang pertama ialah algoritma pengiktirafan muka. Ia menganalisis imej dari kamera keselamatan, mengenal pasti bahagian-bahagian imej yang wajah dan membandingkan muka dengan imej orang yang dicari. Apabila ia mengenal pasti perlawanan, algoritma ini juga laporan bagaimana pasti ia keputusan itu.

Sistem kedua adalah antara muka otak-komputer yang menggunakan sensor pada kulit kepala seseorang, mencari aktiviti saraf yang berkaitan keyakinan dalam keputusan.

Kami menjalankan eksperimen dengan peserta manusia 10, yang menunjukkan setiap gambar 288 dalam persekitaran dalaman yang sesak. Setiap gambar ditunjukkan hanya untuk milisaat 300 - kira-kira selagi ia mengambil mata untuk berkelip - selepas itu orang itu diminta memutuskan sama ada mereka melihat wajah orang tertentu atau tidak. Rata-rata, mereka mampu membezakan antara imej dengan dan tanpa sasaran dalam 72 peratus imej.

Apabila sistem AI sepenuhnya autonomi kami melakukan tugas yang sama, ia betul mengelaskan peratus 84 imej.

Kerjasama manusia-AI

Semua manusia dan algoritma yang berdiri sendiri melihat gambar yang sama, jadi kami berusaha untuk meningkatkan pengambilan keputusan oleh menggabungkan tindakan lebih daripada satu daripada mereka pada satu masa.

Untuk menggabungkan beberapa keputusan menjadi satu, kita menimbang tindak balas individu dengan keyakinan keputusan - keyakinan diri algoritma yang dianggarkan, dan pengukuran dari bacaan otak manusia, diubah dengan algoritma pembelajaran komputer. Kami mendapati bahawa kumpulan rata-rata manusia yang adil, tanpa mengira berapa besar kumpulan itu, melakukan lebih baik daripada manusia biasa sahaja - tetapi kurang tepat daripada algoritma sahaja.

Walau bagaimanapun, kumpulan yang termasuk sekurang-kurangnya lima orang dan algoritma secara statistik jauh lebih baik daripada manusia atau mesin sahaja.

Menjaga orang dalam gelung

Memasangkan orang dengan komputer semakin mudah. Visi komputer yang tepat dan program perisian pemprosesan imej adalah biasa di lapangan terbang dan situasi lain. Kos menjatuhkan untuk sistem pengguna yang membaca aktiviti otak, dan mereka menyediakan data yang boleh dipercayai.

Bekerja bersama juga dapat membantu menangani kebimbangan mengenai etika dan bias keputusan algoritma, Serta soalan undang-undang mengenai akauntabiliti.

Dalam kajian kami, manusia kurang tepat daripada AI. Walau bagaimanapun, antara muka otak-komputer memerhatikan bahawa orang-orang lebih yakin dengan pilihan mereka daripada AI itu. Menggabungkan faktor-faktor yang menawarkan gabungan ketepatan dan keyakinan yang berguna, di mana manusia biasanya mempengaruhi keputusan kumpulan lebih daripada sistem automatik. Apabila tidak ada perjanjian antara manusia dan AI, secara etik lebih mudah untuk membiarkan manusia membuat keputusan.

Kajian kami mendapati jalan di mana mesin dan algoritma tidak perlu - dan sebenarnya tidak harus - menggantikan manusia. Sebaliknya, mereka boleh bekerjasama dengan orang ramai untuk mencari yang terbaik dari semua hasil yang mungkin.

Pengarang Davide Valeriani, Fellow Penyelidik Postdoctoral dalam Multiodal Neuroimaging dan Pembelajaran Mesin, Universiti Harvard

Artikel ini diterbitkan semula daripada Perbualan di bawah lesen Creative Commons. Membaca artikel asal.