Dalam projek baru yang terancam, penyelidik MIT telah membangunkan sistem berkomputer yang menggunakan kecerdasan buatan (AI) kepada melihat orang melalui dinding.
"RF-Pose," kerana mereka telah dijuluki teknologi, berfungsi sebagai visi sinar-X kehidupan sebenar.
Teknologi ini menggunakan rangkaian saraf untuk menganalisis frekuensi radio yang menggembirakan badan manusia. Ini membolehkan sistem untuk mengesan postur dan pergerakan orang dalam masa nyata, walaupun dari belakang dinding atau dalam kegelapan. RF-Pose kemudian mencipta angka kayu dua dimensi yang bergerak seperti yang dilakukan oleh orang itu.
Jadi, apa yang memberi inspirasi kepada pasukan untuk membangunkan teknologi itu?
"Menganggarkan pose manusia adalah tugas penting dalam penglihatan komputer dengan aplikasi dalam pengawasan, pengiktirafan aktiviti, permainan, dan sebagainya," katanya Dina Katabi, Andrew & Erna Viterbi Profesor Kejuruteraan Elektrik dan Sains Komputer di MIT's Sains Komputer dan Makmal Perisikan Buatan (CSAIL), yang mengetuai penyelidikan.
Penyelidikan ini telah dibentangkan pada Jun 21 di Persidangan Visi dan Pengiktirafan Pola Komputer (CVPR) di Salt Lake City, Utah.
Bagaimanakah teknologi berfungsi?
AI belajar dengan contoh. Iaitu, dengan menunjukkan rangkaian saraf satu set data besar item, ia akan belajar mengenal pasti trend tertentu dalam set data.
Untuk RF-Pose, penyelidik terpaksa mengajar AI untuk mengaitkan isyarat radio tertentu dengan tindakan manusia tertentu.
Untuk berbuat demikian, mereka mengumpulkan ribuan gambar orang yang melakukan aktiviti seperti berjalan, bercakap, berdiri, duduk, membuka pintu, membuka lif, dan banyak lagi.
Mereka menggunakan imej-imej ini untuk membuat angka-angka kayu, berpose sama seperti orang-orang dalam imej itu.
Mereka berpasangan dengan angka tongkat ini menimbulkan isyarat radio yang sama dan menunjukkannya kepada AI.
"Kombinasi contoh ini membolehkan sistem untuk mempelajari persatuan antara isyarat radio dan tokoh kayu rakyat di tempat kejadian," kata Katabi.
"Selepas latihan, RF-Pose dapat menganggarkan sikap dan pergerakan seseorang tanpa kamera, menggunakan hanya pantulan wayarles yang melepaskan badan orang."
RF-Pose tidak pernah dilatih secara jelas untuk mengenal pasti tindakan orang ramai melalui dinding. Tetapi, kerana ia dilatih untuk mengenal pasti gerakan manusia berdasarkan isyarat radio, halangan tidak mempengaruhi cara ia dapat mengesan pergerakan.
Dalam video di bawah ini, RF-Pose ditunjukkan memantau pergerakan orang melalui dinding. Ia mampu mengesan pergerakan orang ramai pada satu masa.
Para penyelidik juga mendapati bahawa teknologi boleh menggunakan isyarat radio untuk mengenal pasti individu tertentu. Dalam eksperimen, ia dapat mengenal pasti satu orang daripada barisan 100 dengan ketepatan peratus 83.
Untuk mengurangkan kebimbangan privasi dan persetujuan, teknologi itu boleh dikodkan dengan "mekanisme persetujuan" yang memerlukan pengguna sistem untuk memulakan RF-Pose dengan beberapa isyarat fizikal.
Aplikasi dunia nyata
Teknologi ini mempunyai aplikasi berpotensi yang tidak terhad, tetapi penyelidik terutamanya menekankan penggunaan perubatan yang mungkin.
Mereka percaya bahawa ia boleh digunakan untuk memantau pelbagai penyakit, termasuk Parkinson, sklerosis berganda (MS), dan distrofi otot dengan membolehkan doktor mengamati perkembangan penyakit.
Ia juga boleh digunakan untuk membantu orang tua dengan memantau tindakan mereka dan memerhatikan kejatuhan atau kecederaan.
"Kami telah melihat bahawa pemantauan pesakit berjalan pantas dan keupayaan untuk melakukan aktiviti asas pada diri mereka sendiri memberikan penyedia penjagaan kesihatan tetingkap ke dalam kehidupan mereka yang mereka tidak ada sebelum ini," kata Katabi dalam satu kenyataan.
"Kelebihan utama pendekatan kami adalah bahawa pesakit tidak perlu memakai sensor atau ingat untuk mengenakan peranti mereka."
Pasukan ini telah bekerjasama dengan doktor untuk melihat bagaimana sistem itu boleh digunakan.
Di samping itu, pasukan percaya teknologi boleh digunakan untuk membuat permainan video di mana pemain bergerak di antara bilik yang berbeza. Ia juga boleh digunakan dalam kepolisan atau dalam misi mencari dan menyelamat untuk membantu mencari mangsa yang selamat.
Melangkah ke hadapan, para penyelidik akan terus mengubah teknologi untuk menjadikannya lebih baik untuk aplikasi dunia nyata.
"Untuk kertas ini, model itu hanya menghasilkan rangka 2-D, tetapi pasukan itu juga berusaha untuk mencipta perwakilan 3D yang dapat mencerminkan micromovement yang lebih kecil, "kata Katabi.
"Sebagai contoh, ia mungkin dapat melihat jika tangan orang yang lebih tua berjabat cukup kerap supaya mereka mungkin mendapat pemeriksaan."
