Algoritma Pembelajaran Mesin: Petua Pembelajaran yang Dilindungi untuk Ekor

Penerangan Produk

Kursus ini membawa anda dari memahami asas-asas sesuatu projek pembelajaran mesin. Pelajar akan memahami dan melaksanakan teknik pembelajaran yang diselia pada kajian kes sebenar untuk menganalisis senario kes perniagaan di mana pokok keputusan, k-terdekat jiran dan mesin vektor sokongan digunakan secara optimum. Pelajar juga akan mendapat kemahiran untuk membezakan akibat praktikal tentang langkah penyediaan data yang berbeza dan menggambarkan isu pengeluaran biasa dalam ML yang digunakan.

Untuk berjaya, anda harus mempunyai latar belakang tingkat pemula dalam pemrograman Python (contohnya, dapat membaca dan kod mengesan kod yang ada, selesa dengan syarat, gelung, pembolehubah, senarai, kamus dan array). Anda harus mempunyai pemahaman asas tentang algebra linear (notasi vektor) dan statistik (taburan kebarangkalian dan min / median / mod).

Ini adalah kursus kedua Kursus Pembelajaran Mesin Gunaan yang dibawa kepada anda oleh Coursera dan Institut Perisikan Mesin Alberta.