Aplikasi Data Besar: Penstriman Masa Nyata

Penerangan Produk

Terdapat sejumlah besar tugas ketika kita tidak hanya perlu memproses sejumlah besar data tetapi untuk memprosesnya secepat mungkin. Kelewatan ramalan tsunami boleh mengorbankan nyawa orang. Kelewatan ramalan kesesakan lalu lintas memerlukan masa tambahan. Iklan berdasarkan aktiviti pengguna baru-baru ini sepuluh kali lebih popular.

Walau bagaimanapun, teknik pemprosesan aliran sahaja tidak mencukupi untuk mewujudkan sistem masa nyata yang lengkap. Sebagai contoh untuk membuat sistem cadangan, kita perlu mempunyai storan yang memungkinkan untuk menyimpan dan mengambil data untuk pengguna dengan latensi minimum. Pangkalan data ini harus dapat menyimpan beratus-ratus terabyte data, menangani berbilion permintaan setiap hari dan mempunyai waktu operasi 100%. Pangkalan data NoSQL biasanya digunakan untuk menyelesaikan masalah yang mencabar ini.

Selepas anda menamatkan kursus ini, anda akan menguasai sistem pemprosesan aliran dan pangkalan data NoSQL. Anda juga akan belajar bagaimana menggunakan sistem yang popular dan hebat seperti Kafka, Cassandra dan Redis.

Untuk memanfaatkan sepenuhnya kursus ini, anda perlu mengetahui Hadoop dan SQL. Anda juga harus mempunyai pengetahuan mengenai bash, Python dan Spark.

Adakah anda ingin belajar bagaimana membuat aplikasi Big Data yang dapat menahan cabaran moden? Lompat ke kanan!