Asas Pembelajaran Mesin dalam Kewangan

Penerangan Produk

Kursus ini bertujuan untuk membantu pelajar menyelesaikan masalah praktikal ML yang praktikal yang mungkin mereka hadapi dalam kehidupan sebenar yang termasuk: (1) pemahaman di mana masalah satu menghadapi landskap umum kaedah ML yang ada, (2) memahami mana pendekatan ML tertentu akan paling sesuai untuk menyelesaikan masalah, dan (3) keupayaan untuk berjaya melaksanakan penyelesaian, dan menilai prestasinya.
Pelajar yang mempunyai pengetahuan atau pengetahuan sebelumnya tentang Machine Learning (ML) akan mengetahui algoritma utama Pembelajaran yang Diawasi dan Tidak Ditangani, dan Pembelajaran Peneguhan, dan akan dapat menggunakan pakej Python ML open source untuk merancang, menguji, dan melaksanakan algoritma ML dalam Kewangan.
Asas Pembelajaran Mesin dalam Kewangan akan memberikan pandangan yang lebih mendalam mengenai pembelajaran yang diselia, tanpa pengawasan, dan penguatkuasaan, dan berakhir dalam projek menggunakan pembelajaran tanpa pengawasan untuk melaksanakan strategi perdagangan portfolio mudah.

Kursus ini direka untuk tiga kategori pelajar:
Pengamal yang bekerja di institusi kewangan seperti bank, firma pengurusan aset atau dana lindung nilai
Individu yang berminat dalam permohonan ML untuk perdagangan harian
Pelajar sepenuh masa kini mengikuti pengajian ijazah dalam bidang Kewangan, Statistik, Sains Komputer, Matematik, Fizik, Kejuruteraan atau lain-lain disiplin berkaitan yang ingin belajar mengenai aplikasi praktikal ML dalam Kewangan

Pengalaman dengan Python (termasuk numpy, panda, dan buku nota IPython / Jupiter), aljabar linear, teori kebarangkalian asas dan kalkulus asas diperlukan untuk menyelesaikan tugasan dalam kursus ini.