Astronomi yang didorong oleh data | Rangkaian Universiti

Penerangan Produk

Sains sedang mengalami ledakan data, dan astronomi memimpin. Teleskop moden menghasilkan terabyte data setiap pemerhatian, dan simulasi yang diperlukan untuk memodelkan Universe kita yang dapat dilihat mendorong superkomputer ke had mereka. Untuk menganalisis data ini saintis perlu dapat berfikir secara komputasi untuk menyelesaikan masalah. Dalam kursus ini anda akan menyiasat cabaran bekerja dengan set data yang besar: bagaimana melaksanakan algoritma yang berfungsi; cara menggunakan pangkalan data untuk menguruskan data anda; dan bagaimana belajar dari data anda dengan alat pembelajaran mesin. Tumpuannya adalah pada kemahiran praktikal - semua aktiviti akan dilakukan di Python 3, bahasa pengaturcaraan moden yang digunakan sepanjang astronomi.

Tidak kira sama ada anda sudah menjadi saintis, belajar untuk menjadi satu, atau hanya berminat dengan bagaimana astronomi moden berfungsi 'di bawah bonnet', kursus ini akan membantu anda meneroka astronomi: dari planet, ke pulsar ke lubang hitam.

Garis besar kursus:
Minggu 1: Berfikir tentang data
- Prinsip pemikiran komputasi
- Mencari pulsar dalam gambar radio

Minggu 2: Data besar membuat benda perlahan
- Cara menyelesaikan kerumitan algoritma masa
- Meneroka lubang hitam di pusat galaksi besar

Minggu 3: Meminta data menggunakan SQL
- Cara menggunakan pangkalan data untuk menganalisis data anda
- Menyiasat eksoplanet dalam sistem suria lain

Minggu 4: Menguruskan data anda
- Cara menyiapkan pangkalan data untuk menguruskan data anda
- Meneroka kitaran hidup bintang di Galaxy kami

Minggu 5: Pembelajaran dari data: regresi
- Menggunakan alat pembelajaran mesin untuk menyiasat data anda
- Mengira peralihan merah galaksi yang jauh

Minggu 6: Pembelajaran dari data: klasifikasi
- Menggunakan alat pembelajaran mesin untuk mengklasifikasikan data anda
- Menyiasat pelbagai jenis galaksi

Setiap minggu juga akan mengadakan wawancara dengan ahli astronomi yang didorong oleh data.

Perhatikan bahawa beberapa pengetahuan Python diandaikan, termasuk pembolehubah, struktur kawalan, struktur data, fungsi, dan bekerja dengan fail.