Deskriptor Data Asas, Pengagihan Statistik, dan Permohonan Keputusan Perniagaan

Penerangan Produk

Keupayaan untuk memahami dan memohon Statistik Perniagaan menjadi semakin penting dalam industri. Pemahaman yang baik mengenai Statistik Perniagaan adalah keperluan untuk membuat interpretasi data yang betul dan relevan. Kurang pengetahuan boleh membawa kepada keputusan yang salah yang berpotensi mempunyai akibat negatif bagi firma. Kursus ini direka untuk memperkenalkan anda kepada Statistik Perniagaan. Kami bermula dengan pengertian statistik deskriptif, yang meringkaskan data menggunakan beberapa nombor. Kategori pelbagai langkah deskriptif diperkenalkan dan dibincangkan bersama dengan fungsi Excel untuk mengira mereka. Idea kebarangkalian atau ketidakpastian diperkenalkan bersama dengan konsep sampel dan data populasi menggunakan contoh perniagaan yang relevan. Ini membawa kita ke pelbagai pengagihan statistik bersama-sama dengan fungsi Excel yang kemudian digunakan untuk model atau anggaran proses perniagaan. Anda dapat menggunakan ukuran data deskriptif ini dan pelbagai pengedaran statistik menggunakan contoh-contoh berdasarkan Excel yang mudah dipelajari yang ditunjukkan sepanjang kursus.

Untuk berjaya menyelesaikan tugasan kursus, pelajar mesti mempunyai akses ke Microsoft Excel.
________________________________________
WEEK 1
Modul 1: Deskriptor Data Asas
Dalam modul ini anda akan dapat memahami, mengira dan mentafsir pelbagai ukuran deskriptif atau ringkasan data. Langkah-langkah deskriptif ini merangkum dan menyajikan data menggunakan beberapa nombor. Fungsi Excel sesuai untuk melakukan pengiraan ini diperkenalkan dan ditunjukkan.

Topik yang dibincangkan termasuk:
• Kategori data deskriptif
• Langkah-langkah kecenderungan pusat, min, median, mod, dan tafsiran dan pengiraannya
• Langkah penyebaran-dalam-data, julat, jarak interquartile, sisihan dan variasi piawai
• Kotak kotak
• Mentafsir ukuran sisihan piawai menggunakan teorem Chef-chef dan peraturan
________________________________________
WEEK 2
Modul 2: Langkah Deskriptif Persatuan, Kebarangkalian, dan Pengagihan Statistik
Modul ini membentangkan langkah kovarians dan korelasi dan fungsi Excel masing-masing. Anda dapat memahami tanggapan penyebab berbanding korelasi. Modul kemudiannya memperkenalkan pengertian kebarangkalian dan pemboleh ubah rawak dan mula memperkenalkan pengagihan statistik.

Topik yang dibincangkan termasuk:
• Langkah persatuan, langkah kovarians dan korelasi; penyebab berbanding korelasi
• Kemungkinan dan pemboleh ubah rawak; diskret berbanding data berterusan
• Pengenalan kepada pengagihan statistik
________________________________________
WEEK 3
Modul 3: Pengagihan Normal
Modul ini memperkenalkan pengagihan Normal dan fungsi Excel untuk mengira kebarangkalian dan pelbagai hasil dari pengagihan.

Topik yang dibincangkan termasuk:
• Fungsi ketumpatan kebarangkalian dan kawasan di bawah lengkung sebagai ukuran kebarangkalian
• Pengagihan Normal (kurva lonceng), NORM.DIST, NORM.INV berfungsi dalam Excel
________________________________________
WEEK 4
Modul 4: Bekerja dengan Pengedaran, Normal, Binomial, Poisson
Dalam modul ini, anda akan melihat pelbagai aplikasi pengagihan Normal. Anda juga akan diperkenalkan kepada pengagihan Binomial dan Poisson. Teorem Had Tengah diperkenalkan dan dijelaskan dalam konteks pemahaman data sampel berbanding data populasi dan hubungan antara keduanya.

Topik yang dibincangkan termasuk:
• Pelbagai aplikasi pengagihan Normal
• Pengedaran Binomial dan Poisson
• Sampel berbanding data populasi; Teorem Had Tengah