Johns Hopkins University

Perihalan Kemudaratan pesakit yang boleh dielakkan, termasuk kesilapan perubatan dan komplikasi berkaitan penjagaan kesihatan, merupakan ancaman kesihatan awam global. Selain itu, pesakit kerap tidak menerima rawatan dan intervensi yang diketahui dapat meningkatkan hasil mereka. Kelemahan ini biasanya tidak berpunca daripada kesilapan doktor individu, tetapi daripada masalah sistemik — kerosakan komunikasi, kerja berpasukan yang lemah, dan proses penjagaan yang direka dengan buruk, untuk menamakan…

Penerangan Pengkhususan ini bertujuan untuk kesihatan awam dan profesional penjagaan kesihatan, penyelidik, penganalisis data, pekerja sosial dan lain-lain yang memerlukan asas biostatistik berpusatkan konsep yang komprehensif. Mereka yang melengkapkan pengkhususan akan dapat membaca dan memberi respons kepada kesusasteraan saintifik, termasuk bahagian Kaedah dan Keputusan, dalam kesihatan awam, perubatan, sains biologi dan berkaitan…

Penerangan Dengan genomik mencetuskan revolusi dalam penemuan perubatan, menjadi penting untuk dapat memahami genom dengan lebih baik dan dapat memanfaatkan data dan maklumat daripada set data genom. Sains Data Genom ialah bidang yang menggunakan statistik dan sains data kepada genom. Pengkhususan ini merangkumi konsep dan alat untuk…

Penerangan Tanya soalan yang betul, manipulasi set data dan cipta visualisasi untuk menyampaikan hasil. Pengkhususan ini merangkumi konsep dan alatan yang anda perlukan sepanjang keseluruhan saluran paip sains data, daripada bertanya jenis soalan yang betul kepada membuat inferens dan hasil penerbitan. Dalam Projek Capstone terakhir, anda akan menggunakan kemahiran yang dipelajari dengan membina…

Penerangan R ialah bahasa pengaturcaraan dan persekitaran perisian percuma untuk pengkomputeran statistik dan grafik, digunakan secara meluas oleh penganalisis data, saintis data dan ahli statistik. Pengkhususan ini meliputi pembangunan perisian R untuk membina alatan sains data. Apabila bidang sains data berkembang, telah menjadi jelas bahawa kemahiran pembangunan perisian adalah penting untuk menghasilkan…

Penerangan Pengkhususan ini bertujuan untuk profesional kesihatan, pentadbir, kakitangan IT kesihatan, vendor, syarikat permulaan dan pesakit yang memerlukan atau ingin mengambil bahagian dalam proses IT/informatik kesihatan. Sepanjang lima kursus Pengkhususan ini, anda akan belajar tentang konteks sosial dan teknikal masalah informatika kesihatan, bagaimana untuk berjaya melaksanakan intervensi informatika kesihatan, bagaimana…

Perihalan Kumpul pasukan yang betul, tanya soalan yang betul dan elakkan kesilapan yang menggagalkan projek sains data. Dalam empat kursus intensif, anda akan mempelajari perkara yang anda perlu tahu untuk mula memasang dan menerajui perusahaan sains data, walaupun anda tidak pernah bekerja dalam sains data sebelum ini. Anda akan mendapat kursus ranap dalam…

Penerangan Pengkhususan ini bertujuan untuk mereka yang bekerja atau bercita-cita untuk bekerja dalam pengaturcaraan kesihatan global. Anda akan mempelajari asas asas perancangan, pelaksanaan dan penilaian program yang berkesan dalam pelbagai tetapan, termasuk negara berpendapatan rendah dan sederhana serta krisis kemanusiaan. Harga: Daftar Percuma! Lihat Bahasa Kelas: Sarikata: English Foundations of Global…

Perihalan Pengkhususan ini bertujuan untuk mereka yang bekerja atau bercita-cita untuk bekerja dalam bidang kesihatan awam di peringkat tempatan, wilayah dan nasional. Lebih daripada lima kursus yang diajar oleh fakulti dari sekolah terkemuka kesihatan awam, anda akan belajar menggunakan set alat epidemiologi teras untuk mengukur kesihatan populasi, menilai campur tangan, mengumpul…

Penerangan Tanya soalan yang betul, manipulasi set data dan cipta visualisasi untuk menyampaikan hasil. Pengkhususan ini meliputi alat dan teknik sains data asas, termasuk mendapatkan, membersihkan dan meneroka data, pengaturcaraan dalam R dan menjalankan penyelidikan yang boleh dihasilkan semula. Pelajar yang melengkapkan pengkhususan ini akan bersedia untuk mengambil pengkhususan Sains Data: Statistik dan Pembelajaran Mesin, dalam…