Penerangan Dalam era maklumat, data ada di sekeliling kita. Dalam data ini terdapat jawapan kepada soalan yang menarik merentasi banyak domain masyarakat (politik, perniagaan, sains, dll.). Tetapi jika anda mempunyai akses kepada set data yang besar, adakah anda akan dapat mencari jawapan yang anda cari? Kursus ini, sebahagian daripada program MicroMasters Sains Data, akan…
Penerangan Tugas saintis data adalah untuk mengumpul pengetahuan daripada set data yang kompleks dan bising. Penaakulan tentang ketidakpastian adalah wujud dalam analisis data bising. Kebarangkalian dan Statistik menyediakan asas matematik untuk penaakulan tersebut. Dalam kursus ini, sebahagian daripada program MicroMasters Sains Data, anda akan mempelajari asas kebarangkalian dan…
Penerangan Dalam sains data, data dipanggil "besar" jika ia tidak boleh dimuatkan ke dalam memori komputer riba atau stesen kerja standard tunggal. Analisis set data besar memerlukan penggunaan sekumpulan puluhan, ratusan atau ribuan komputer. Penggunaan kluster sedemikian secara berkesan memerlukan penggunaan sistem fail yang diedarkan, seperti Fail Teragih Hadoop…
Perihalan Setiap orang mempunyai pendapat tentang keibubapaan – di mana bayi harus tidur, apa yang mereka patut makan, dan sama ada ibu bapa harus memukul, memarahi atau memuji. Apatah lagi, media sering menawarkan sokongan untuk mana-mana pendapat yang kelihatan paling popular pada bila-bila masa. Ini membuatkan kita yang suka membuat keputusan berdasarkan fakta yang kukuh dan boleh dibuktikan berasa…
Penerangan Dalam kursus ini, sebahagian daripada program MicroMasters Algoritma dan Struktur Data, anda akan mempelajari teknik dan idea algoritma asas untuk masalah pengiraan, yang timbul dalam aplikasi praktikal seperti menyusun dan mencari, membahagi dan menakluk, algoritma tamak dan pengaturcaraan dinamik. Kursus ini akan merangkumi teori, termasuk: cara mengisih data dan bagaimana ia…
Perihalan Algoritma yang baik biasanya datang bersama-sama dengan satu set struktur data yang baik yang membolehkan algoritma memanipulasi data dengan cekap. Dalam kursus ini, sebahagian daripada program MicroMasters Algoritma dan Struktur Data, kami mempertimbangkan struktur data biasa yang digunakan dalam pelbagai masalah pengiraan. Anda akan belajar bagaimana struktur data ini…
Perihalan Jika anda pernah menggunakan perkhidmatan navigasi untuk mencari laluan optimum dan menganggarkan masa ke destinasi, anda telah menggunakan algoritma pada graf. Graf timbul dalam pelbagai situasi dunia sebenar, kerana terdapat rangkaian jalan raya, rangkaian bekalan air dan elektrik, rangkaian komputer dan, terkini, rangkaian sosial! Jika anda sedang mencari masa terpantas untuk…
Penerangan Melangkah ke kawasan masalah yang lebih kompleks dan pelajari algoritma lanjutan untuk membantu menyelesaikannya. Kursus ini, sebahagian daripada program MicroMasters Algoritma dan Struktur Data, membincangkan masalah sukar yang anda akan temui dalam dunia sebenar yang tidak mempunyai algoritma yang terbukti berkesan, dikenali sebagai masalah NP-Complete. Anda akan…
Penerangan Dunia dan internet penuh dengan maklumat teks. Kami mencari maklumat menggunakan pertanyaan teks dan membaca laman web, buku dan e-mel. Ini semua rentetan dari sudut pandangan sains komputer. Untuk memahami semua maklumat ini dan menjadikan carian cekap, enjin carian menggunakan banyak algoritma rentetan. Selain itu, bidang yang baru muncul…
Penerangan Jika anda melihat dua gen yang mempunyai tujuan yang sama dalam dua spesies berbeza, bagaimanakah anda boleh membandingkan gen ini dengan teliti untuk melihat bagaimana ia telah berkembang jauh dari satu sama lain? Dalam bahagian pertama kursus, sebahagian daripada program MicroMasters Algoritma dan Struktur Data, kita akan melihat bagaimana…