Kebarangkalian dan Statistik dalam Sains Data menggunakan Python

Penerangan Produk

Tugas saintis data adalah untuk mengumpulkan pengetahuan daripada kumpulan data yang rumit dan berisik. Penentuan tentang ketidakpastian adalah wujud dalam analisis data bising. Kebarangkalian dan Statistik menyediakan asas matematik untuk penalaran sedemikian. Dalam kursus ini, sebahagian daripada program MicroMasters Sains Data, anda akan mempelajari asas kebarangkalian dan statistik. Anda akan belajar kedua-dua teori matematik, dan mendapatkan pengalaman tangan menerapkan teori ini kepada data sebenar menggunakan buku nota Jupyter. Konsep yang diliputi meliputi: pembolehubah rawak, kebergantungan, korelasi, regresi, PCA, entropi dan MDL.