Matematik untuk Pembelajaran Pembelajaran Mesin

Penerangan Produk

Untuk banyak kursus peringkat tinggi dalam Pembelajaran Mesin dan Sains Data, anda mendapati anda perlu mengetahui asas-asas dalam matematik - perkara yang mungkin pernah anda pelajari sebelumnya di sekolah atau universiti, tetapi yang diajarkan dalam konteks lain, atau tidak sangat intuitif , sehingga anda berusaha untuk mengaitkannya dengan bagaimana ia digunakan dalam Sains Komputer. Pengkhususan ini bertujuan untuk merapatkan jurang itu, membuat anda mencapai tahap matematik yang mendasarinya, membina pemahaman intuitif, dan menghubungkannya dengan Pembelajaran Mesin dan Sains Data.

Dalam kursus pertama pada Aljabar Linear kita melihat apa aljabar linear dan bagaimana ia berkaitan dengan data. Kemudian kita melihat apa yang vektor dan matriks dan bagaimana untuk bekerja dengan mereka.

Kursus kedua, Multivariate Calculus, membina ini untuk melihat cara mengoptimumkan fungsi pemasangan untuk mendapatkan kesesuaian dengan data. Ia bermula dari kalkulus pengantar dan kemudian menggunakan matriks dan vektor dari kursus pertama untuk melihat data pemasangan.

Kursus ketiga, Pengurangan Dimensiiti dengan Analisis Komponen Utama, menggunakan matematik dari dua kursus pertama untuk memampatkan data dimensi tinggi. Kursus ini adalah kesukaran perantaraan dan memerlukan pengetahuan Python dan numpy.

Pada akhir pengkhususan ini, anda akan memperoleh pengetahuan matematik prasyarat untuk meneruskan perjalanan anda dan mengambil kursus yang lebih maju dalam pembelajaran mesin.