Perlombongan Proses: Sains data dalam Tindakan

Penerangan Produk

Perlombongan proses adalah penghubung yang hilang antara analisis proses berasaskan model dan teknik analisis berorientasikan data. Melalui set data konkrit dan perisian yang mudah digunakan kursus ini memberikan pengetahuan sains data yang dapat diaplikasikan secara langsung untuk menganalisis dan memperbaiki proses dalam pelbagai domain.

Sains data adalah profesion masa depan, kerana organisasi yang tidak dapat menggunakan data (besar) dengan cara yang cerdas tidak akan bertahan. Tidak cukup untuk fokus pada penyimpanan data dan analisis data. Saintis data juga perlu mengaitkan data dengan proses analisis. Perlombongan proses merapatkan jurang antara analisis proses berasaskan model tradisional (contohnya, simulasi dan teknik pengurusan proses perniagaan lain) dan teknik analisis berpusatkan data seperti pembelajaran mesin dan perlombongan data. Perlombongan proses mencari konfrontasi antara data peristiwa (iaitu tingkah laku yang diperhatikan) dan model proses (buatan tangan atau ditemui secara automatik). Teknologi ini telah tersedia baru-baru ini, tetapi dapat digunakan untuk semua jenis proses operasi (organisasi dan sistem). Contoh aplikasi merangkumi: menganalisis proses rawatan di hospital, meningkatkan proses perkhidmatan pelanggan di syarikat multinasional, memahami tingkah laku melayari pelanggan menggunakan laman web tempahan, menganalisis kegagalan sistem pengendalian bagasi, dan memperbaiki antara muka pengguna mesin sinar-X. Semua kesamaan aplikasi ini mempunyai perilaku dinamik yang berkaitan dengan model proses. Oleh itu, kami menyebutnya sebagai "sains data dalam tindakan".

Kursus ini menerangkan teknik analisis utama dalam proses perlombongan. Peserta akan mempelajari pelbagai algoritma penemuan proses. Ini dapat digunakan untuk mempelajari model proses secara automatik dari data peristiwa mentah. Pelbagai teknik analisis proses lain yang menggunakan data peristiwa akan dikemukakan. Selain itu, kursus ini akan menyediakan perisian yang mudah digunakan, set data kehidupan sebenar, dan kemahiran praktikal untuk menerapkan teori secara langsung dalam pelbagai domain aplikasi.

Kursus ini dimulakan dengan gambaran keseluruhan pendekatan dan teknologi yang menggunakan data acara untuk menyokong pembuatan keputusan dan proses perniagaan (re) reka bentuk. Kemudian kursus ini menumpukan pada proses perlombongan sebagai jambatan antara perlombongan data dan pemodelan proses perniagaan. Kursus ini berada pada tahap pengenalan dengan pelbagai tugasan praktikal.

Kursus ini merangkumi tiga jenis perlombongan proses utama.

1. Jenis perlombongan proses pertama adalah penemuan. Teknik penemuan mengambil log peristiwa dan menghasilkan model proses tanpa menggunakan maklumat a-priori. Contohnya ialah algoritma Alpha yang mengambil log peristiwa dan menghasilkan model proses (jaring Petri) yang menjelaskan tingkah laku yang direkodkan dalam log.

2. Jenis perlombongan proses kedua adalah pematuhan. Di sini, model proses yang ada dibandingkan dengan log peristiwa dengan proses yang sama. Pemeriksaan kesesuaian dapat digunakan untuk memeriksa apakah kenyataan, seperti yang tercatat dalam log, sesuai dengan model dan sebaliknya.

3. Jenis perlombongan proses ketiga adalah peningkatan. Di sini, ideanya adalah untuk memperluas atau memperbaiki model proses yang ada menggunakan maklumat mengenai proses sebenar yang dicatatkan dalam beberapa log peristiwa. Walaupun pemeriksaan kesesuaian mengukur penyelarasan antara model dan realiti, proses perlombongan jenis ketiga ini bertujuan mengubah atau memperluas model a-priori. Contohnya ialah perluasan model proses dengan maklumat prestasi, misalnya, menunjukkan kemacetan. Teknik perlombongan proses boleh digunakan dalam keadaan luar talian, tetapi juga dalam talian. Yang terakhir ini dikenali sebagai sokongan operasi. Contohnya ialah pengesanan ketidaksesuaian pada masa ini penyimpangan sebenarnya berlaku. Contoh lain ialah ramalan masa untuk menjalankan kes, iaitu, memandangkan kes yang dijalankan sebahagiannya, masa pemprosesan yang tersisa dianggarkan berdasarkan maklumat bersejarah bagi kes yang serupa.

Perlombongan proses tidak hanya menyediakan jambatan antara perlombongan data dan pengurusan proses perniagaan; ini juga membantu mengatasi jurang klasik antara "perniagaan" dan "IT". Pengurusan proses perniagaan berasaskan bukti berdasarkan proses perlombongan membantu mewujudkan landasan bersama untuk peningkatan proses perniagaan dan pengembangan sistem maklumat.

Kursus ini menggunakan banyak contoh menggunakan log peristiwa kehidupan nyata untuk menggambarkan konsep dan algoritma. Setelah mengikuti kursus ini, seseorang dapat menjalankan projek perlombongan proses dan mempunyai pemahaman yang baik mengenai bidang Perisikan Proses Perniagaan.

Selepas mengikuti kursus ini, anda harus:
- mempunyai pemahaman yang baik mengenai teknik Perisikan Proses Perniagaan (khususnya proses perlombongan),
- memahami peranan Big Data dalam masyarakat masa kini,
- dapat mengaitkan teknik perlombongan proses dengan teknik analisis lain seperti simulasi, kecerdasan perniagaan, perlombongan data, pembelajaran mesin, dan pengesahan,
- dapat menerapkan teknik penemuan proses asas untuk mempelajari model proses dari log peristiwa (baik secara manual maupun menggunakan alat),
- dapat menerapkan teknik pemeriksaan kesesuaian asas untuk membandingkan log peristiwa dan model proses (baik secara manual dan menggunakan alat),
- dapat memperluas model proses dengan maklumat yang diekstrak dari log acara (contohnya, tunjukkan kemacetan),
- mempunyai pemahaman yang baik mengenai data yang diperlukan untuk memulakan projek perlombongan proses,
- dapat mencirikan soalan yang dapat dijawab berdasarkan data peristiwa tersebut,
- menerangkan bagaimana proses perlombongan juga dapat digunakan untuk sokongan operasi (ramalan dan cadangan), dan
- dapat menjalankan projek perlombongan proses secara tersusun.