Meningkatkan inferens statistik anda

Penerangan Produk

Kursus ini bertujuan untuk membantu anda membuat kesimpulan statistik yang lebih baik dari penyelidikan empirikal. Pertama, kita akan membincangkan cara menafsirkan nilai p, ukuran kesan, selang keyakinan, faktor Bayes, dan nisbah kemungkinan dengan betul, dan bagaimana statistik ini menjawab pelbagai soalan yang mungkin anda minati. Kemudian, anda akan belajar bagaimana merancang eksperimen di mana kadar positif palsu dikendalikan, dan bagaimana menentukan ukuran sampel kajian anda, misalnya untuk mencapai kekuatan statistik yang tinggi. Selepas itu, anda akan belajar bagaimana menafsirkan bukti dalam literatur ilmiah yang diberikan bias penerbitan yang meluas, misalnya dengan mempelajari analisis p-curve. Akhirnya, kami akan membincangkan tentang bagaimana melakukan falsafah sains, pembinaan teori, dan sains kumulatif, termasuk bagaimana melakukan kajian replikasi, mengapa dan bagaimana membuat pra-pendaftaran percubaan anda, dan bagaimana untuk berkongsi hasil anda mengikuti prinsip Open Science.

Secara praktikal, secara langsung tugasan, anda akan belajar bagaimana mensimulasikan ujian-t untuk mengetahui nilai p yang boleh anda harapkan, menghitung nisbah kemungkinan dan mendapatkan pengenalan statistik binesial Bayesian, dan belajar mengenai nilai ramalan positif yang menyatakan kemungkinan diterbitkan dapatan kajian adalah benar. Kami akan mengalami masalah dengan menghentikan pilihan dan belajar bagaimana mencegah masalah ini dengan menggunakan analisis berurutan. Anda akan mengira ukuran kesan, melihat bagaimana selang keyakinan berfungsi melalui simulasi, dan berlatih melakukan analisis kekuatan a-priori. Akhirnya, anda akan belajar bagaimana untuk memeriksa sama ada hipotesis nol benar menggunakan ujian kesetaraan dan statistik Bayesian, dan bagaimana untuk membuat pra-pendaftaran kajian, dan berkongsi data anda pada Open Science Framework.

Semua video kini mempunyai sari kata dalam bahasa Cina. Lebih daripada 10.000 pelajar telah mendaftar setakat ini!