Pembelajaran dan Pengukuhan Mesin Belajar dalam Kewangan Pengkhususan

Penerangan Produk

Matlamat utama pengkhususan ini adalah untuk memberikan pengetahuan dan kemahiran praktikal yang diperlukan untuk membangunkan asas yang kukuh pada paradigma teras dan algoritma pembelajaran komputer (ML), dengan tumpuan khusus terhadap aplikasi ML ke pelbagai masalah praktikal dalam Kewangan.

Pengkhususan ini bertujuan untuk membantu pelajar menyelesaikan masalah ML praktikal yang praktikal yang mungkin mereka hadapi dalam kehidupan sebenar yang termasuk:

(1) pemetaan masalah pada landskap umum kaedah ML yang tersedia,

(2) memilih pendekatan ML tertentu yang paling sesuai untuk menyelesaikan masalah, dan

(3) berjaya melaksanakan penyelesaian, dan menilai prestasinya.

Pengkhususan direka untuk tiga kategori pelajar:

· Praktisi yang bekerja di institusi kewangan seperti bank, firma pengurusan aset atau dana lindung nilai

· Individu yang berminat dalam aplikasi ML untuk perdagangan hari peribadi

· Pelajar sepenuh masa kini mengikuti pengajian ijazah dalam Kewangan, Statistik, Sains Komputer, Matematik, Fizik, Kejuruteraan atau disiplin lain yang ingin belajar mengenai aplikasi praktikal ML dalam Kewangan.

Modul-modul ini juga boleh diambil secara individu untuk meningkatkan kemahiran yang relevan dalam bidang aplikasi ML tertentu untuk membiayai.