Pembelajaran Mesin dengan TensorFlow pada Google Cloud Platform Pengkhususan

Penerangan Produk

Apakah pembelajaran mesin, dan apakah jenis masalah yang dapat diselesaikannya? Apakah lima fasa untuk menukar kes penggunaan calon untuk didorong oleh pembelajaran mesin, dan mengapa penting bahawa fasa tidak dilangkau? Mengapa rangkaian saraf begitu popular sekarang? Bagaimanakah anda dapat menubuhkan masalah pembelajaran yang diawasi dan mencari penyelesaian yang baik dan umum dengan menggunakan keturunan kecerunan dan cara untuk membuat dataset? Ketahui cara menulis model pembelajaran mesin yang diedarkan yang skala di Tensorflow, skala latihan model-model tersebut. dan menawarkan ramalan berprestasi tinggi. Menukar data mentah ke ciri-ciri dengan cara yang membolehkan ML mempelajari ciri-ciri penting dari data dan membawa wawasan manusia untuk menanggung masalah. Akhir sekali, pelajari bagaimana untuk menggabungkan campuran parameter yang tepat yang menghasilkan model yang tepat, umum dan pengetahuan mengenai teori untuk menyelesaikan masalah ML tertentu. Anda akan bereksperimen dengan ML akhir-ke-akhir, bermula dari membina strategi fokus ML dan maju ke dalam latihan model, pengoptimuman, dan productionalization dengan makmal tangan menggunakan Platform Awan Google.

> Dengan mendaftar dalam pengkhususan ini, anda bersetuju dengan Syarat Perkhidmatan Qwiklabs seperti yang dinyatakan dalam Soalan Lazim dan terdapat di: https://qwiklabs.com/terms_of_service