Pemprosesan Bahasa Semula Jadi dalam TensorFlow

Penerangan Produk

Jika anda seorang pemaju perisian yang ingin membina algoritma berkuasa AI berskala, anda perlu memahami cara menggunakan alat untuk membinanya. Pengkhususan ini akan mengajar anda amalan terbaik untuk menggunakan TensorFlow, rangka kerja sumber terbuka yang popular untuk pembelajaran mesin.

Dalam Kursus 3 dari Pengkhususan TensorFlow yang mendalam, anda akan membina sistem pemprosesan bahasa semula jadi menggunakan TensorFlow. Anda akan belajar untuk memproses teks, termasuk memberi dan mewakili ayat sebagai vektor, supaya mereka dapat input ke rangkaian saraf. Anda juga akan belajar memohon RNN, GRU, dan LSTM di TensorFlow. Akhirnya, anda akan dapat melatih LSTM pada teks sedia ada untuk membuat puisi asli!

Kursus Pembelajaran Mesin dan Pengkhususan Pembelajaran Terang dari Andrew Ng mengajar prinsip Pembelajaran Mesin dan Pembelajaran Deep yang paling penting dan asas. Pengenalan TensorFlow yang baru dalam pengajaran baru ini mengajar anda cara menggunakan TensorFlow untuk melaksanakan prinsip-prinsip tersebut supaya anda boleh mula membina dan menerapkan model berskala untuk masalah dunia sebenar. Untuk membangunkan pemahaman yang lebih mendalam mengenai bagaimana rangkaian saraf bekerja, kami mengesyorkan agar anda mengambil Pengkhususan Pembelajaran Deep.