Imperial College London Percuma Pendidikan Percuma

Pengenalan kepada Statistik & Analisis Data dalam Kesihatan Awam

Penerangan Produk

Selamat Datang ke Pengenalan Statistik & Analisis Data dalam Kesihatan Awam!

Kursus ini akan mengajar anda asas asas analisis statistik - jenis pemboleh ubah, taburan biasa, ujian hipotesis - tetapi, lebih daripada itu, ini akan membolehkan anda mengambil set data yang belum pernah anda lihat sebelumnya, menerangkan ciri utamanya, ketahui kekuatan dan kebiasaannya, jalankan beberapa analisis asas penting dan kemudian rumuskan dan uji hipotesis berdasarkan kaedah dan perkadaran. Anda kemudian akan mempunyai landasan yang kukuh untuk beralih ke analisis yang lebih canggih dan mengikuti kursus lain dalam siri ini. Anda akan mempelajari perisian R yang popular, fleksibel dan bebas sepenuhnya, yang digunakan oleh statistik dan pengamal pembelajaran mesin di mana sahaja. Ini mudah, jadi pertama-tama anda akan belajar bagaimana membuat frasa hipotesis yang dapat diuji melalui contoh penyelidikan perubatan seperti yang dilaporkan oleh media. Kemudian anda akan melalui satu set data mengenai tabiat makan buah dan sayur: data yang tidak kemas secara realistik, kerana itulah sebenarnya set data kesihatan awam. Akan ada kuiz mini dengan maklum balas untuk memeriksa pemahaman anda. Kursus ini akan mempertajam kemampuan anda untuk berfikir secara kritis dan tidak menganggap perkara biasa: pada zaman algoritma dan berita palsu yang tidak terkawal ini, kemahiran ini lebih penting daripada sebelumnya.

Prasyarat

Beberapa formula diberikan untuk membantu pemahaman, tetapi ini bukanlah salah satu kursus yang memerlukan ijazah matematik untuk mengikutinya. Anda hanya perlu pengiraan asas (contohnya, kami tidak akan menggunakan kalkulus) dan kebiasaan dengan cara grafik dan jadual untuk menyampaikan keputusan. Tidak ada pengetahuan tentang R atau pengaturcaraan yang diandaikan.

Harga: Mendaftar Percuma!

bahasa: English

Sarikata: English

Pengenalan kepada Statistik & Analisis Data dalam Kesihatan Awam - Imperial College London