Pengkhususan Model Grafik Probabilistik

Penerangan Produk

Model grafik probabilistik (PGM) adalah kerangka yang kaya untuk pengedaran kebarangkalian pengekodan pada domain yang kompleks: penggabungan (multivariat) bersama lebih banyak bilangan pemboleh ubah rawak yang berinteraksi antara satu sama lain. Perwakilan ini duduk di persimpangan statistik dan sains komputer, bergantung pada konsep dari teori kebarangkalian, algoritma grafik, pembelajaran mesin, dan banyak lagi. Mereka adalah asas bagi kaedah canggih dalam pelbagai aplikasi, seperti diagnosis perubatan, pemahaman imej, pengenalan pertuturan, pemprosesan bahasa semula jadi, dan banyak lagi. Mereka juga merupakan alat asas untuk merumuskan banyak masalah pembelajaran mesin.