Projek: Predicting Harga Rumah dengan Regresi menggunakan TensorFlow

Penerangan Produk

Dalam kursus berasaskan projek selama 2 jam ini, anda akan mempelajari asas-asas menggunakan Keras dengan TensorFlow sebagai backendnya dan anda akan belajar untuk menggunakannya untuk menyelesaikan masalah regresi asas. Menjelang akhir projek ini, anda akan mencipta, melatih, dan menilai model rangkaian saraf yang, selepas latihan, dapat meramalkan harga rumah dengan ketepatan yang tinggi.

Kursus ini berjalan di platform projek tangan Coursera yang dipanggil Rhyme. Pada Rhyme, anda melakukan projek dengan cara tersendiri di pelayar anda. Anda akan mendapat akses segera ke desktop awan yang telah dikonfigurasi yang mengandungi semua perisian dan data yang anda perlukan untuk projek itu. Segala-galanya telah disusun secara langsung dalam pelayar internet anda supaya anda hanya boleh memberi tumpuan kepada pembelajaran. Untuk projek ini, anda akan mendapat akses segera ke desktop awan dengan Python, Jupyter, dan Tensorflow sebelum dipasang.

Nota:
- Anda akan dapat mengakses desktop awan sebanyak 5 kali. Walau bagaimanapun, anda akan dapat mengakses video arahan seberapa banyak yang anda mahu.
- Kursus ini paling sesuai untuk pelajar yang berpusat di rantau Amerika Utara. Kami sedang berusaha untuk menyediakan pengalaman yang sama di kawasan lain.