Projek: Regresi Linear Berganda dengan scikit-learn

Penerangan Produk

Dalam kursus berasaskan projek selama 2 jam ini, anda akan membina dan menilai model regresi berganda linear menggunakan Python. Anda akan menggunakan scikit-belajar untuk mengira regresi, sambil menggunakan panda untuk pengurusan data dan mengamati visualisasi data. Data untuk projek ini terdiri daripada dataset Pengiklanan yang sangat popular untuk meramalkan hasil jualan berdasarkan perbelanjaan pengiklanan melalui media seperti TV, radio, dan akhbar.

Menjelang akhir projek ini, anda akan dapat:

- Membina model regresi linear univariate dan multivariate menggunakan scikit-belajar
- Lakukan Analisis Data Eksploratori (EDA) dan visualisasi data dengan laut
- Nilai kesesuaian dan ketepatan model menggunakan ukuran berangka seperti R² dan RMSE
- Model kesan interaksi dalam regresi menggunakan teknik teknik ciri asas

Kursus ini dijalankan di platform projek Coursera yang dikenali sebagai Rhyme. Pada Rhyme, anda melakukan projek secara langsung di penyemak imbas anda. Anda akan mendapat akses segera ke desktop cloud yang telah dikonfigurasi sebelumnya yang mengandungi semua perisian dan data yang anda perlukan untuk projek tersebut. Semuanya sudah disiapkan secara langsung di penyemak imbas internet anda sehingga anda hanya boleh fokus pada pembelajaran. Untuk projek ini, ini bermaksud akses segera ke desktop cloud dengan Jupyter Notebooks dan Python 3.7 dengan semua perpustakaan yang diperlukan telah dipasang sebelumnya.

Nota:
- Anda akan dapat mengakses desktop awan sebanyak 5 kali. Walau bagaimanapun, anda akan dapat mengakses video arahan seberapa banyak yang anda mahu.
- Kursus ini paling sesuai untuk pelajar yang berpusat di rantau Amerika Utara. Kami sedang berusaha untuk menyediakan pengalaman yang sama di kawasan lain.