Python dan Pembelajaran Mesin untuk Pengurusan Aset dengan Set Data Alternatif

Penerangan Produk

Penggunaan lebih banyak data pasaran dan perakaunan sejak beberapa dekad yang lalu telah membawa kepada kemerosotan portfolio, prestasi biasa dan risiko sistemik, mendorong institusi kewangan yang mencari kelebihan untuk dengan cepat mengadopsi data alternatif sebagai pengganti kepada data tradisional. Kursus ini memperkenalkan konsep teras di sekitar data alternatif, penyelidikan terkini dalam bidang ini, serta contoh portfolio praktikal dan aplikasi sebenar. Pendekatan kursus ini agak unik kerana sementara teori yang dibahas masih merupakan komponen utama, sesi makmal praktikal dan contoh-contoh bekerja dengan dataset alternatif juga penting. Kursus ini adalah untuk anda jika anda menyasarkan prospek penjual data sebagai saintis data di pasaran kewangan, ingin meningkatkan kemahiran analitik anda ke pasaran kewangan, atau jika anda berminat dengan teknologi dan penyelidikan terkini seperti yang digunakan untuk data besar . Latar belakang yang diperlukan ialah: Pengaturcaraan Python, Teori Pelaburan, dan Statistik. Kursus ini akan membolehkan anda mempelajari teknik-teknik baru dan teknik penyelidikan yang digunakan untuk pasaran kewangan sambil mengukuhkan kemahiran sains data dan python.