Rangkaian Neural Convolutional di TensorFlow

Penerangan Produk

Jika anda seorang pemaju perisian yang ingin membina algoritma berkuasa AI berskala, anda perlu memahami cara menggunakan alat untuk membinanya. Kursus ini adalah sebahagian daripada Pembelajaran Mesin yang akan datang dalam Pengkhususan Tensorflow dan akan mengajar anda amalan terbaik untuk menggunakan TensorFlow, rangka kerja sumber terbuka yang popular untuk pembelajaran mesin.

Dalam Kursus 2 daripada Deepingning.ai TensorFlow Pengkhususan, anda akan mempelajari teknik canggih untuk memperbaiki model visi komputer yang anda bina di Kursus 1. Anda akan meneroka cara bekerja dengan imej dunia nyata dalam bentuk dan saiz yang berbeza, memvisualisasikan perjalanan imej melalui convolutions untuk memahami bagaimana komputer "melihat" maklumat, plot kehilangan dan ketepatan, dan meneroka strategi untuk mencegah overfitting, termasuk pembesaran dan putus sekolah. Akhirnya, Kursus 2 akan memperkenalkan anda untuk memindahkan pembelajaran dan bagaimana ciri-ciri yang dipelajari dapat diekstrak daripada model.

Kursus Pembelajaran Mesin dan Pengkhususan Pembelajaran Terang dari Andrew Ng mengajar prinsip Pembelajaran Mesin dan Pembelajaran Deep yang paling penting dan asas. Pengenalan TensorFlow yang baru dalam pengajaran baru ini mengajar anda cara menggunakan TensorFlow untuk melaksanakan prinsip-prinsip tersebut supaya anda boleh mula membina dan menerapkan model berskala untuk masalah dunia sebenar. Untuk membangunkan pemahaman yang lebih mendalam mengenai bagaimana rangkaian saraf bekerja, kami mengesyorkan agar anda mengambil Pengkhususan Pembelajaran Deep.