Statistik Bayesian: Teknik dan Model

Penerangan Produk

Ini adalah urutan kedua dari dua kursus yang memperkenalkan asas-asas statistik Bayesian. Ia dibina berdasarkan kursus Bayesian Statistics: From Concept to Data Analysis, yang memperkenalkan kaedah Bayesian melalui penggunaan model konjugasi sederhana. Data dunia nyata sering memerlukan model yang lebih canggih untuk mencapai kesimpulan yang realistik. Kursus ini bertujuan untuk mengembangkan "kotak alat Bayesian" kami dengan model yang lebih umum, dan teknik komputasi agar sesuai dengannya. Khususnya, kami akan memperkenalkan kaedah Markov chain Monte Carlo (MCMC), yang memungkinkan pengambilan sampel dari taburan posterior yang tidak mempunyai penyelesaian analisis. Kami akan menggunakan perisian sumber terbuka yang tersedia secara bebas (beberapa pengalaman diandaikan, misalnya, menyelesaikan kursus sebelumnya di R) dan JAGS (tidak memerlukan pengalaman). Kami akan belajar bagaimana membina, menyesuaikan, menilai, dan membandingkan model statistik Bayesian untuk menjawab soalan saintifik yang melibatkan data berterusan, binari, dan mengira. Kursus ini menggabungkan video kuliah, demonstrasi komputer, bacaan, latihan, dan papan perbincangan untuk mewujudkan pengalaman pembelajaran yang aktif. Kuliah memberikan beberapa perkembangan matematik asas, penjelasan mengenai proses pemodelan statistik, dan beberapa teknik pemodelan asas yang biasa digunakan oleh ahli statistik. Demonstrasi komputer memberikan panduan praktikal dan nyata. Penyelesaian kursus ini akan memberi anda akses ke pelbagai alat analisa Bayesian, disesuaikan dengan data anda.