Kajian terbaharu Universiti Teknikal Munich mendedahkan bagaimana bantuan AI meningkatkan kebolehbacaan dan kefahaman laporan imbasan CT secara mendadak untuk pesakit kanser, mengurangkan masa membaca dan meningkatkan kadar kepuasan.
Jargon perubatan boleh menjadi penghalang bagi ramai pesakit yang cuba memahami laporan diagnostik mereka. Untuk menangani perkara ini, pasukan dari Universiti Teknikal Munich (TUM) telah memanfaatkan kuasa kecerdasan buatan untuk memudahkan penemuan CT, menjadikannya lebih mudah diakses dan difahami untuk pesakit kanser.
Kajian Sorotan AI sebagai Pengubah Permainan
Kajian TUM, diterbitkan dalam jurnal Radiology, menunjukkan peningkatan yang ketara dalam pemahaman dan kepuasan pesakit.
Menggunakan model bahasa besar sumber terbuka, para penyelidik memudahkan laporan perubatan sambil mematuhi peraturan perlindungan data pada pelayan selamat Hospital Universiti TUM.
Diagnosis perubatan yang kompleks seperti, "Siluet kardiomediastinal adalah garis tengah. Bilik jantung biasanya legap. [...] Efusi perikardial kecil dicatatkan," telah diubah oleh AI kepada versi yang lebih mudah dihadam: "Jantung: Laporan mencatatkan sejumlah kecil cecair di sekeliling jantung anda. Ini adalah penemuan biasa dan doktor anda akan menentukan sama ada ia memerlukan sebarang perhatian."
Kesan ke atas Pemahaman Pesakit
Memahami istilah perubatan adalah penting untuk penjagaan pesakit.
"Memastikan pesakit memahami laporan, pemeriksaan dan rawatan mereka adalah tonggak utama perubatan moden. Ini adalah satu-satunya cara untuk menjamin persetujuan termaklum dan mengukuhkan celik kesihatan," kata pengarang bersama terakhir Felix Busch, penolong doktor di Institut Radiologi Diagnostik dan Intervensi, dalam satu kenyataan berita.
Pasukan penyelidik termasuk 200 pesakit kanser yang telah menjalani pengimejan CT di Hospital Universiti TUM. Separuh menerima laporan asal mereka, manakala separuh lagi menerima versi ringkas.
Hasilnya adalah ketara: masa membaca untuk laporan asal purata tujuh minit, manakala teks yang dipermudahkan hanya mengambil masa dua minit untuk dibaca.
Selain itu, 81% pesakit mendapati laporan ringkas lebih mudah dibaca berbanding 17% untuk dokumen asal.
Begitu juga, 80% melaporkan pemahaman yang lebih baik dan 82% mendapati versi ringkas membantu dan bermaklumat berbanding peratusan yang jauh lebih rendah untuk teks asal.
Arahan dan Awas Masa Depan
Walaupun maklum balas positif menjanjikan, penyelidikan lanjut diperlukan untuk menentukan sama ada tahap pemahaman yang lebih baik ini secara langsung diterjemahkan kepada hasil kesihatan yang lebih baik.
"Menyediakan laporan dipermudahkan secara automatik sebagai perkhidmatan tambahan di samping laporan pakar boleh difikirkan. Walau bagaimanapun, prasyaratnya ialah ketersediaan penyelesaian AI yang dioptimumkan dan selamat di klinik," tambah Busch.
Walaupun terdapat kemajuan, para penyelidik menasihatkan agar tidak menggunakan AI tanpa pengawasan profesional.
"Selain daripada kebimbangan perlindungan data, model bahasa sentiasa membawa risiko kesilapan fakta," tambah pengarang pertama Philipp Prucker.
Dalam kajian itu, beberapa laporan yang dijana AI mengandungi ketidaktepatan (6%), peninggalan (7%) atau maklumat tambahan yang tidak terdapat dalam laporan asal (3%). Oleh itu, setiap laporan dipermudahkan AI telah disemak dan diperbetulkan oleh profesional perubatan sebelum diberikan kepada pesakit.
"Model bahasa adalah alat yang berguna, tetapi ia bukan pengganti kakitangan perubatan. Tanpa pakar terlatih yang mengesahkan penemuan, pesakit mungkin, dalam kes yang paling teruk, menerima maklumat yang salah tentang penyakit mereka," tambah Prucker.
sumber: Universiti Teknikal Munich