Penyelidik Universiti Columbia memperkenalkan EchoNext, alat AI yang menganalisis data ECG untuk mengenal pasti penyakit jantung struktur tersembunyi, yang berpotensi mengubah diagnosis dan rawatan awal.
Kecerdasan buatan merevolusikan pemeriksaan penyakit jantung, terima kasih kepada alat baharu yang dibangunkan oleh penyelidik di Columbia University dan NewYork-Presbyterian.
Penyakit jantung berstruktur, termasuk keadaan seperti penyakit injap dan kecacatan kongenital, selalunya kekal tersembunyi sehingga mencapai peringkat lanjut.
Untuk menangani perkara ini, pasukan penyelidik yang diketuai oleh Pierre Elias, penolong profesor perubatan dan informatika bioperubatan di Kolej Perubatan dan Pakar Bedah Universiti Columbia Vagelos dan pengarah perubatan untuk kecerdasan buatan di NewYork-Presbyterian, membangunkan EchoNext.
Alat saringan berkuasa AI ini boleh menganalisis data elektrokardiogram (ECG) untuk mengenal pasti pesakit yang memerlukan ekokardiogram, ujian ultrasound yang lebih terperinci.
Dalam kajian mercu tanda diterbitkan dalam jurnal Nature, EchoNext menunjukkan ketepatan yang unggul dalam mendiagnosis penyakit jantung struktur berbanding dengan pakar kardiologi.
"EchoNext pada asasnya menggunakan ujian yang lebih murah untuk mengetahui siapa yang memerlukan ultrasound yang lebih mahal," kata Elias dalam siaran berita. "Ia mengesan penyakit yang tidak dapat dilakukan oleh pakar kardiologi daripada ECG. Kami berpendapat bahawa ECG ditambah AI mempunyai potensi untuk mencipta paradigma saringan yang baharu sepenuhnya."
Potensi Transformasi
ECG biasa mengukur aktiviti elektrik jantung dan digunakan secara meluas untuk mengesan aritmia dan keadaan lain. Walau bagaimanapun, ia secara tradisinya tidak dapat mengenal pasti penyakit jantung struktur.
EchoNext mengubahnya dengan memanfaatkan AI untuk menganalisis data ECG, meramalkan apabila susulan dengan ekokardiogram diperlukan.
Alat ini dilatih pada set data yang luas sebanyak 1.2 juta pasangan ECG-ekokardiogram daripada 230,000 pesakit.
Dalam pengesahan seterusnya, ia mengatasi 13 pakar kardiologi dengan mengenal pasti 77% masalah jantung struktur dengan tepat, berbanding 64% pakar kardiologi.
Untuk menguji aplikasi dunia sebenar, para penyelidik menilai hampir 85,000 pesakit yang menjalani ECG tanpa ekokardiogram sebelumnya. EchoNext menandakan sekitar 9% sebagai berisiko tinggi untuk penyakit jantung struktur yang tidak didiagnosis.
Susulan lebih setahun mendedahkan bahawa hampir tiga perempat daripada individu berisiko tinggi ini telah didiagnosis dengan keadaan sedemikian, menggambarkan keberkesanan alat tersebut.
Implikasi untuk Penjagaan Kesihatan
Pengenalan EchoNext boleh memberi kesan ketara kepada pengesanan awal dan rawatan penyakit jantung struktur.
Dengan lebih daripada 400 juta ECG dilakukan secara global setiap tahun, alat AI ini berpotensi untuk menukar setiap satu kepada peluang untuk diagnosis dan campur tangan tepat pada masanya.
“Anda tidak boleh merawat pesakit yang anda tidak tahu,” tambah Elias. "Dengan menggunakan teknologi kami, kami mungkin dapat menukar anggaran 400 juta ECG yang akan dilakukan di seluruh dunia tahun ini kepada 400 juta peluang untuk menyaring penyakit jantung berstruktur dan berpotensi memberikan rawatan yang menyelamatkan nyawa pada masa yang paling sesuai."
Arah masa depan
Para penyelidik telah menyediakan set data yang tidak dikenal pasti untuk membantu sistem kesihatan lain meningkatkan proses pemeriksaan penyakit jantung mereka. Mereka juga sedang menjalankan ujian percubaan klinikal EchoNext di lapan jabatan kecemasan.
sumber: Universiti Columbia