Alat berasaskan AI baharu, VisionMD, yang dibangunkan oleh Universiti Florida, sedang mengubah cara doktor menilai dan merawat penyakit Parkinson dan gangguan pergerakan lain dengan menyediakan analisis video yang tepat dan objektif.
Satu kejayaan dalam teknologi perubatan sedang muncul dari Universiti Florida, di mana seorang penyelidik telah mereka bentuk program komputer sumber terbuka yang inovatif bertujuan merevolusikan penilaian penyakit Parkinson dan gangguan pergerakan lain. Alat baharu ini, bernama VisionMD, menggunakan kecerdasan buatan untuk meneliti rakaman video pesakit, dengan itu membolehkan pemantauan yang lebih tepat dan objektif terhadap fungsi motor mereka.
Diego Guarin, penolong profesor fisiologi gunaan dan kinesiologi di Kolej Kesihatan dan Prestasi Manusia UF dan ahli Institut Fixel Kesihatan UF untuk Penyakit Neurologi, adalah dalang di sebalik VisionMD.
Beliau membangunkan perisian untuk mengurangkan risiko yang berkaitan dengan penilaian klinikal tradisional yang selalunya subjektif.
"Selama bertahun-tahun, kami telah menunjukkan melalui penyelidikan kami bahawa analisis video pesakit yang melakukan gerakan mengetuk jari dan lain-lain memberikan maklumat berharga tentang bagaimana penyakit itu berkembang dan bertindak balas terhadap ubat-ubatan atau rangsangan otak yang mendalam," kata Guarin dalam siaran berita. "Bagaimanapun, doktor tidak mempunyai masa dan kakitangan untuk menganalisis video mereka. Untuk menanganinya, kami membangunkan perisian yang boleh memberikan hasil yang berguna dengan hanya beberapa klik."
Bekerjasama dengan pakar neurologi dan doktor dari Institut Fixel, Guarin telah memperhalusi VisionMD untuk mengekstrak metrik gerakan yang tepat daripada video standard.
Rakaman ini boleh dirakam pada telefon pintar, komputer riba atau bahkan melalui Zoom, menawarkan kemudahan yang tiada tandingan dan memastikan privasi data dengan beroperasi sepenuhnya pada komputer tempatan.
"Ia bukan berasaskan awan, jadi tiada risiko data meninggalkan rangkaian. Anda malah boleh mencabut palam daripada Internet, dan ia masih berjalan," tambah Guarin.
Komuniti perubatan global telah mengambil perhatian. Penyelidik di seluruh Jerman, Sepanyol dan Itali menggunakan VisionMD untuk menganalisis beribu-ribu video pesakit.
Florian Lange, pakar neurologi di Hospital Universiti Würzburg, adalah salah satu pengguna awal yang menyerlahkan keupayaan perisian untuk memberikan ukuran objektif yang konsisten.
"Cabaran besar dengan banyak aspek perubatan hari ini ialah betapa sukarnya untuk mendapatkan data objektif, terutamanya dengan gangguan pergerakan seperti penyakit Parkinson atau gegaran," kata Lange dalam siaran berita. "Jika kami bertiga menonton video pesakit yang sama, kami mungkin menilai tahap keterukan pada tiga tahap berbeza. Tetapi perisian itu memberi kami data yang tepat dan tidak berat sebelah."
Di Würzburg, Lange dan rakannya Martin Reich, seorang profesor neuroimaging di Universiti Würzburg, telah menyesuaikan VisionMD untuk mengoptimumkan rawatan untuk pesakit yang mengalami gegaran, terutamanya mereka yang mempunyai implan rangsangan otak dalam (DBS).
Keupayaan alat untuk membandingkan dengan tepat konfigurasi DBS yang berbeza dalam mengenal pasti tetapan pelepasan simptom terbaik adalah kemajuan yang ketara.
"Terdapat berjuta-juta pilihan pengaturcaraan yang mungkin, tetapi alat ini membantu kami mengecilkannya dengan cepat dan tepat," tambah Reich.
Sebagai perisian sumber terbuka, VisionMD tersedia secara percuma, membolehkan penyelidik dan doktor memperbaiki dan menyesuaikannya dengan keperluan khusus mereka. Pasukan di sebalik alat itu juga sedang berusaha untuk menggabungkan tugas penilaian motor tambahan untuk memajukan utiliti klinikalnya.
Pengguna awal memuji kebolehcapaian dan operasi mudah VisionMD, mencadangkan ia boleh memberi kesan ketara kepada penjagaan dan penyelidikan gangguan pergerakan.
"Ia hanya mengambil masa beberapa saat untuk memproses setiap video," tambah Guarin. "Kami yakin kebanyakan doktor akan dapat menggunakannya, tanpa mengira kepakaran teknikal mereka."
Penyelidikan telah diterbitkan dalam jurnal Nature.
sumber: Universiti Florida