Bolehkah AI Menegakkan Keadilan dalam Sistem Keadilan Jenayah?

Pada zaman di mana kecerdasan buatan meresap dalam kehidupan seharian, pencerobohannya ke dalam sistem keadilan jenayah menimbulkan persoalan mencabar: Bolehkah AI menegakkan keadilan dalam keputusan kritikal yang mengubah hidup?

AI semakin terlibat dalam tugas yang biasanya dikendalikan oleh hakim dan lembaga parol, seperti meramalkan jenayah, menganalisis DNA dan mengesyorkan hukuman penjara. Walaupun sistem AI mempunyai potensi untuk meningkatkan kecekapan dan objektiviti, kepentingannya adalah tinggi, menimbulkan persoalan mendesak tentang keadilan, ketelusan dan kebertanggungjawaban.

Pada April 2024, Institut Keadilan Kebangsaan (NIJ) mengeluarkan kenyataan awam meminta maklumat untuk membimbing penggunaan AI pada masa hadapan dalam keadilan.

Persatuan Penyelidikan Pengkomputeran memanggil pasukan pakar dari akademia dan industri untuk bertindak balas, termasuk Cris Moore, seorang profesor di Sante Fe Institute, dan Stephanie Forrest, seorang profesor sains komputer di Arizona State University.

Hujah utama mereka tertumpu kepada ketelusan, terutamanya apabila hak perlembagaan terancam.

"Idea bahawa sistem legap - yang tidak difahami oleh defendan, mahupun peguam mereka, mahupun hakim mereka - boleh memainkan peranan dalam keputusan utama tentang kebebasan seseorang adalah menjijikkan kepada sistem keadilan individu kita," kata penulis. "Sistem legap ialah penuduh yang tidak boleh dihadapi oleh defendan; saksi yang mereka tidak boleh periksa balas, mengemukakan bukti yang tidak boleh mereka lawan."

Walaupun terdapat kebimbangan awal tentang mengurangkan utiliti AI dengan peningkatan ketelusan, kemajuan dalam AI yang boleh dijelaskan menawarkan penyelesaian yang menjanjikan.

Penyelidik telah membangunkan kaedah untuk menghilangkan misteri proses AI, membolehkan pemahaman yang lebih baik sambil mengekalkan kegunaan.

Pengesyoran yang dikemukakan kepada NIJ pada Mei 2024 meliputi beberapa bidang utama:

• Ketelusan Data dan Proses: Setiap pihak berkepentingan, sama ada menggunakan AI atau terjejas oleh pengesyorannya, harus memahami data dan alasan di sebalik keputusan yang dipacu AI.

• Kekhususan dalam Output: Pengesyoran AI hendaklah kuantitatif, menawarkan kebarangkalian yang jelas dan bukannya label kualitatif, yang boleh disalahtafsirkan dengan mudah.

• Jangan Sekali-kali Menggantikan Penghakiman Manusia: AI tidak seharusnya menggantikan pembuatan keputusan manusia, terutamanya yang berkaitan dengan hak dan penahanan perlembagaan. Sebaliknya, AI mungkin berfungsi sebagai perunding digital untuk membantu hakim.

"Jika hakim memahami maksud output sistem, termasuk jenis kesilapan yang boleh mereka lakukan, maka saya fikir ia boleh menjadi alat yang berguna," tambah Moore. "Bukan sebagai pengganti hakim, tetapi untuk memberikan cadangan purata atau asas."  

Pasukan itu membuat susulan dengan a pendapat terperinci dalam Komunikasi ACM edisi Ogos, mengulas tentang Perintah Eksekutif 13859, yang memerlukan ujian AI yang selamat dan boleh dipercayai sambil melindungi kebebasan awam dan nilai Amerika.

Dalam konteks ini, Moore menggariskan keseimbangan kritikal yang mesti dicapai AI: meningkatkan keadilan dan ketelusan tanpa mengatasi proses kehakiman. 

"Kita harus menggunakan AI jika ia menjadikan sistem kehakiman lebih telus dan bertanggungjawab. Jika tidak, kita tidak sepatutnya menggunakannya," kata Moore.

Moore membandingkan ketelusan yang diperlukan dalam AI dengan sistem seperti Akta Pelaporan Kredit Adil (FCRA). Walaupun FCRA memerlukan pendedahan data yang digunakan dalam keputusan kredit, ia tidak memaksa syarikat untuk mendedahkan proses yang tepat, hanya data. Pendekatan yang serupa dalam keadilan boleh mengimbangi ketelusan dengan praktikal.

Kesimpulannya, penggunaan AI yang bertanggungjawab dalam sistem keadilan jenayah terletak pada keupayaannya untuk meningkatkan, bukan mengaburkan, keadilan dan ketelusan prosiding.

Seperti yang dikatakan oleh Moore dengan fasih, "[W] e harus sentiasa bersedia untuk menerangkan cadangan AI dan mempersoalkan bagaimana ia dihasilkan."

sumber: Institut Sante Fe