Satu kajian baharu menggunakan pembelajaran mesin untuk mendedahkan pekerjaan yang paling banyak dan paling kurang dipengaruhi oleh inovasi AI, memberikan cerapan penting untuk perancangan tenaga kerja dan pembangunan teknologi.
Kecerdasan buatan (AI) telah lama digembar-gemburkan sebagai pengubah permainan merentasi pelbagai industri, namun pengaruhnya yang tepat pada pekerjaan individu masih menjadi topik yang dipertikaikan. Satu kajian baru berjanji untuk menjelaskan isu ini dengan menggunakan AI untuk menilai potensi kesannya sendiri terhadap pelbagai pekerjaan.
Penyelidikan yang dijalankan oleh Daniele Quercia dan rakan sekerja dari Nokia Bell Labs, menggunakan pembelajaran mesin untuk menganalisis set data yang luas sebanyak 17,879 tugas pekerjaan yang disenaraikan dalam O*NET, pangkalan data pekerjaan yang dikendalikan oleh kerajaan AS.
Set data ini dirujuk silang dengan 24,758 paten AI yang difailkan dengan Pejabat Paten dan Tanda Dagangan Amerika Syarikat antara 2015 dan 2022. Dengan mengukur persamaan semantik antara perihalan tugas dan perihalan paten AI, kajian itu mencipta skor AI Impact (AII) untuk setiap pekerjaan .
Analisis pasukan tidak hanya bergantung pada padanan perkataan tetapi sebenarnya membandingkan keseluruhan huraian tugas dengan keseluruhan paten, seperti yang dinyatakan dalam ini. Siaran akhbar.
Skor AII ditentukan dengan mengenal pasti paten AI yang paling serupa untuk setiap tugas dan menilai jika persamaan ini melepasi ambang 90%. Jika tugasan memenuhi kriteria ini, tugas itu dianggap terjejas oleh AI. Para penyelidik kemudian mengira skor AII untuk setiap pekerjaan dengan membahagikan bilangan tugas yang dipengaruhi oleh AI dengan jumlah tugas dalam pekerjaan itu.
Kajian itu mendedahkan bahawa beberapa pekerjaan yang paling terjejas termasuk pakar ortodontik, pengawal keselamatan dan pengawal trafik udara. Sebaliknya, pekerjaan seperti operator pemacu cerucuk, operator korek dan penggred produk pertanian didapati paling kurang terjejas oleh teknologi AI.
Bertentangan dengan beberapa ramalan, kajian mendapati bahawa tugasan berulang tidak selalunya paling terjejas. Sebaliknya, pekerjaan yang melibatkan urutan tugas tertentu yang menghasilkan output yang boleh dibaca mesin lebih berkemungkinan terjejas. Wawasan ini menghilangkan beberapa ramalan yang lebih membimbangkan tentang peranan AI dalam tenaga kerja.
Kajian itu juga mendapati bahawa "penyelidikan sering melebih-lebihkan berapa banyak AI akan menghilangkan pekerjaan kerana sektor yang berpotensi terjejas oleh AI, seperti penjagaan kesihatan dan pengangkutan, pada masa ini memerlukan lebih ramai pekerja, bukan lebih sedikit dan kerana AI berkemungkinan untuk menambah dan bukannya menggantikan banyak pekerjaan," sebagai tercatat dalam siaran berita.
Sebagai contoh, walaupun AI boleh menganalisis imej perubatan seperti X-ray untuk membantu doktor mengenal pasti isu kesihatan, ia tidak dapat menggantikan kepakaran bernuansa dan keupayaan membuat keputusan profesional perubatan. Ini menyerlahkan potensi AI untuk menambah dan bukannya menggantikan tenaga kerja manusia, terutamanya dalam bidang yang memerlukan pertimbangan yang kompleks dan interaksi manusia.
Penulis menekankan bahawa pembangun teknologi harus mengutamakan mencipta alat AI yang menyokong orang ramai dan bukannya menggantikan mereka dan menyeru pemimpin untuk memberi tumpuan kepada latihan dan pendidikan untuk memaksimumkan faedah AI.
Kajian penuh, diterbitkan dalam PNAS Nexus, menawarkan pandangan yang tidak ternilai untuk penggubal dasar, pembangun teknologi dan tenaga kerja secara amnya, menyediakan peta jalan untuk menyepadukan AI ke dalam pelbagai sektor tanpa mengalihkan pekerja.
Untuk visualisasi terperinci data kajian, semak di sini.
Dalam era di mana peranan AI berkembang pesat, kajian ini memberikan kejelasan yang sangat diperlukan, menawarkan perspektif yang seimbang tentang masa depan kerja dalam dunia yang dipertingkatkan AI.