Satu kajian baharu oleh pasukan saintis antarabangsa menekankan peranan AI dalam meramal dan mengurus wabak penyakit dengan lebih baik, menggesa kerjasama global untuk memastikan penggunaan yang beretika dan berkesan.
Dalam satu kajian baru diterbitkan dalam jurnal Nature, satu pasukan saintis antarabangsa mendedahkan bagaimana kemajuan dalam kecerdasan buatan (AI) boleh merevolusikan kesediaan wabak dalam tempoh lima tahun akan datang. Penyelidikan menyerlahkan bahawa penyepaduan AI ke dalam sistem tindak balas negara boleh menyelamatkan banyak nyawa dengan meramalkan lokasi dan trajektori wabak penyakit dengan lebih tepat.
Kajian kolaboratif itu, yang mengikuti Sidang Kemuncak Tindakan AI baru-baru ini, datang di tengah-tengah perdebatan global yang semakin berkembang tentang pelaburan dan peraturan AI. Ia menekankan keperluan untuk meningkatkan kerjasama dalam kalangan akademia, kerajaan dan industri untuk memastikan penggunaan beretika AI dalam penyelidikan penyakit berjangkit.
"Dalam tempoh lima tahun akan datang, AI mempunyai potensi untuk mengubah kesediaan pandemik," kata pengarang utama Moritz Kraemer, profesor bersekutu epidemiologi pengiraan dan genomik di Institut Sains Pandemik Universiti Oxford, dalam satu Siaran akhbar. "Ia akan membantu kami menjangka dengan lebih baik di mana wabak akan bermula dan meramalkan trajektori mereka, menggunakan terabait data iklim dan sosio-ekonomi yang dikumpul secara rutin."
Kajian itu, yang dikarang oleh saintis dari institusi di seluruh dunia, memerlukan persekitaran yang telus di mana set data dan model AI dikongsi secara terbuka. Ia menekankan kepentingan keselamatan, akauntabiliti dan etika dalam menggunakan AI untuk bidang penting ini.
Walaupun aplikasi perubatan AI secara tradisinya memfokuskan pada penjagaan pesakit individu — mempertingkat diagnostik, perubatan ketepatan dan membuat keputusan klinikal — penyelidikan ini meneroka potensi kesan AI terhadap kesihatan penduduk. Semakan menunjukkan bahawa kemajuan terkini dalam metodologi AI adalah cemerlang, walaupun dengan data terhad, memecahkan halangan yang telah lama wujud.
Peluang utama untuk AI dalam kesediaan wabak yang digariskan dalam penyelidikan termasuk:
- Meningkatkan model penyebaran penyakit untuk meningkatkan keteguhan dan ketepatan
- Menentukan kawasan penularan tinggi untuk memperuntukkan sumber penjagaan kesihatan dengan lebih cekap
- Mempercepatkan pembangunan vaksin dengan menambah baik data genetik dalam pengawasan penyakit
- Menentukan sifat patogen baharu dan meramalkan kemungkinan penghantaran silang spesies
- Mengintegrasikan data peringkat populasi dengan data peringkat individu daripada teknologi boleh pakai untuk pengesanan dan pemantauan wabak yang lebih baik.
"Walaupun AI mempunyai potensi transformatif yang luar biasa untuk mitigasi pandemik, ia bergantung kepada kerjasama yang meluas di seluruh dunia dan daripada input data pengawasan berterusan yang komprehensif," kata pengarang bersama Eric Topol, pengasas dan pengarah Institut Terjemahan Penyelidikan Scripps, dalam siaran berita.
Kajian itu bukan sahaja menyerlahkan keupayaan AI untuk menjangka penyebaran penyakit dan meningkatkan tindak balas wabak tetapi juga membincangkan batasannya. Penulis menekankan kepentingan menyepadukan maklum balas manusia ke dalam aliran kerja pemodelan AI untuk mengatasi batasan sedia ada, memastikan AI tidak beroperasi dalam ruang hampa.
"Wabak penyakit berjangkit kekal sebagai ancaman berterusan, tetapi AI menawarkan penggubal dasar satu set alat baharu yang berkuasa untuk membimbing keputusan termaklum tentang masa dan cara untuk campur tangan," tambah pengarang utama bersama Samir Bhatt, seorang profesor statistik dan kesihatan awam di Imperial College London dan seorang profesor pembelajaran mesin dan kesihatan awam di Universiti Copenhagen.
Penulis menyeru penanda aras yang ketat untuk menilai model AI dan menyokong kerjasama yang kukuh antara kerajaan, masyarakat, industri dan akademia untuk pembangunan mampan. Mereka juga menyuarakan kebimbangan tentang kualiti dan keterwakilan data latihan dan risiko yang berkaitan dengan model kotak hitam dalam membuat keputusan.
Penyelidikan itu menggariskan anjakan penting dalam cara kami mendekati kesiapsiagaan wabak, menunjukkan masa depan di mana AI boleh meningkatkan keselamatan kesihatan global dengan ketara.