Kajian baharu yang diterajui UC Irvine menunjukkan bahawa algoritma pembelajaran mesin boleh meramalkan risiko demensia dalam kalangan warga tua India/Aska asli Amerika, menyediakan sumber yang berharga untuk sistem penjagaan kesihatan yang memberi perkhidmatan kepada populasi terhad sumber.
Penyelidikan baharu yang diketuai oleh Universiti California, Irvine telah menunjukkan bahawa algoritma pembelajaran mesin berjaya meramalkan risiko demensia selama dua tahun di kalangan orang dewasa India Amerika dan Alaska Asli berumur 65 tahun ke atas. Kajian perintis ini, diterbitkan dalam Kesihatan Serantau Lancet - Amerika, menawarkan lonjakan yang ketara dalam penjagaan kesihatan untuk komuniti yang sering kurang diwakili dalam penyelidikan perubatan.
Ini adalah kali pertama model pembelajaran mesin digunakan untuk meramalkan risiko demensia dalam kalangan penduduk India/Asli Amerika, seperti yang ditakrifkan oleh Biro Banci AS.
Pembelajaran mesin, satu bentuk kecerdasan buatan, memperkasakan komputer untuk meramalkan hasil atau membuat keputusan dengan menganalisis set data yang luas tanpa pengaturcaraan yang jelas. Teknologi ini meningkatkan kecekapan dan ketepatan, menjadikan analisis set data besar berskala dan boleh dipercayai.
Kajian itu menangani keperluan kritikal. Demografi orang dewasa India Amerika dan Orang Asli Alaska yang lebih tua dijangka meningkat hampir tiga kali ganda dari 2020 hingga 2060. Dengan demensia yang menimbulkan ancaman ketara sebagai punca utama hilang upaya dan kematian dalam kumpulan umur ini, alat ramalan risiko yang tepat pada masanya dan tepat semakin penting.
Demensia bukan sahaja membawa kepada kemerosotan kognitif dan kemurungan tetapi juga meletakkan beban emosi dan kewangan kepada keluarga dan mengurangkan kualiti hidup dengan ketara.
Para penyelidik menggunakan data tujuh tahun dari Gudang Data Nasional Perkhidmatan Kesihatan India. Mereka membahagikan data ini kepada tempoh asas lima tahun (2007-2011) dan tempoh ramalan dua tahun (2012-2013) dan menganalisis rekod daripada hampir 17,400 orang dewasa Amerika India/Alaska Asli berumur 65 tahun ke atas yang bebas demensia pada awal kajian.
Dalam tempoh susulan dua tahun, 611 individu (3.5%) telah didiagnosis dengan demensia.
Pasukan itu menilai empat algoritma pembelajaran mesin untuk menentukan keberkesanannya. Mereka mendapati bahawa 12 daripada 15 peramal utama untuk demensia dikenal pasti secara konsisten merentas tiga model berprestasi terbaik, mendedahkan beberapa peramal baru seperti penggunaan perkhidmatan kesihatan.
"Penyelidik kesihatan awam memainkan peranan penting dalam membantu doktor dan penggubal dasar membuat keputusan termaklum mengenai kesihatan penduduk," kata pengarang yang sepadan Luohua Jiang, seorang profesor epidemiologi dan biostatistik di UC Irvine Joe C. Wen School of Population & Public Health, dalam satu kenyataan berita. "Sekiranya kajian masa depan mengesahkan keputusan ini, penemuan kami boleh membuktikan berharga kepada Perkhidmatan Kesihatan India dan klinik kesihatan Tribal dalam mengenal pasti individu berisiko tinggi, memudahkan campur tangan tepat pada masanya dan meningkatkan koordinasi penjagaan."
sumber: University of California, Irvine