Satu kajian baru-baru ini menyerlahkan kesan emosi apl kecergasan dan mengira kalori, mendedahkan perasaan malu dan penurunan semangat dalam diri pengguna. Penyelidik menyokong pendekatan holistik terhadap kesihatan dan kesejahteraan, menekankan kesejahteraan keseluruhan berbanding metrik tegar.
Sesetengah pengguna apl pengiraan kecergasan dan kalori popular mengalami perasaan malu, kekecewaan dan penurunan semangat, yang berpotensi menjejaskan kesihatan dan kesejahteraan mereka, menurut kajian baharu yang diketuai oleh penyelidik di University College London (UCL) dan Universiti Loughborough.
Kajian itu, diterbitkan dalam British Journal of Health Psychology, menganalisis 58,881 siaran Twitter yang berkaitan dengan lima aplikasi kecergasan yang digunakan secara meluas: MyFitnessPal, Strava, WW (dahulunya Weight Watchers), Workouts by Muscle Booster, dan Fitness Coach & Diet: FitCoach.
Para penyelidik menggunakan model AI untuk menapis 13,799 siaran yang dikenal pasti membawa sentimen negatif, dan kemudian mengumpulkan siaran ini ke dalam tema yang luas.
Penemuan itu mendedahkan bahawa pengguna meluahkan rasa malu pada pembalakan makanan "tidak sihat", kerengsaan pada pemberitahuan untuk log kalori atau mengurangkan pengambilan gula, dan kekecewaan dengan kemajuan perlahan ke arah sasaran yang dihasilkan algoritma.
Kesan emosi ini sering menyebabkan penurunan motivasi dan pengabaian matlamat kecergasan, bertentangan dengan tujuan penggunaan apl ini.
"Beberapa kajian telah melihat potensi kesan buruk aplikasi ini. Media sosial menyediakan sejumlah besar data yang boleh membantu kami memahami kesan ini. Dengan menggunakan AI, kami dapat menganalisis data ini dengan lebih cepat, "kata pengarang kanan Paulina Bondaronek, seorang penyelidik kanan di Institut Informatik Kesihatan UCL, dalam satu siaran berita.
"Dalam catatan ini, kami mendapati banyak kesalahan dan rasa malu, dengan orang ramai merasakan mereka tidak melakukan dengan sebaik yang sepatutnya. Kesan emosi ini mungkin akhirnya memudaratkan motivasi dan kesihatan orang ramai," tambahnya. "Daripada ukuran kejayaan yang sangat sempit dan tegar yang berkaitan dengan jumlah penurunan berat badan, aplikasi kesihatan harus mengutamakan kesejahteraan keseluruhan dan memberi tumpuan kepada motivasi intrinsik - iaitu, keseronokan atau kepuasan yang wujud dalam aktiviti."
Penyelidikan itu menyerlahkan bagaimana sasaran kalori tegar dan metrik senaman boleh memupuk tindak balas emosi negatif. Pengguna bergelut dengan penjejakan kalori yang kompleks, ralat teknikal yang menyebabkan kehilangan data, dan beban emosi pengelogan harian. Sesetengah dilaporkan diberi cadangan kalori yang tidak realistik atau tidak selamat oleh apl mereka.
“Apabila kita menghantar alat perubahan tingkah laku ke seluruh dunia, adalah sangat penting untuk kita menyemak sama ada ia mempunyai sebarang akibat yang tidak diingini,” tambah penulis bersama Lucy Porter, felo penyelidik kanan di Bahagian Psikologi & Sains Bahasa UCL. “Mendengar laporan pengguna di media sosial telah menunjukkan bahawa aplikasi kecergasan kadangkala boleh membuatkan pengguna berasa putus asa dan bersedia untuk berputus asa – yang merupakan kebalikan daripada apa yang sepatutnya dilakukan oleh alat ini!”
Pasukan itu juga menyatakan potensi aplikasi kecergasan untuk menjana tingkah laku mengelak. Cabaran dalam memenuhi sasaran apl selalunya menyebabkan pengguna melepaskan diri daripada matlamat mereka sama sekali. Seorang pengguna juga menyatakan, "Jika anda membenarkan [MyFitnessPal] untuk menetapkan kalori anda, anda akan mengalami defisit yang tidak boleh dicapai, tidak mampan dan sangat tidak sihat. Anda juga boleh mati kelaparan …."
Bondaronek menekankan keperluan untuk amalan pemantauan diri yang lebih baik.
"Kami perlu belajar untuk menjadi lebih baik kepada diri sendiri. Kami pandai menyalahkan dan memalukan kerana kami fikir ia akan membantu kami untuk melakukan yang lebih baik tetapi sebenarnya ia mempunyai kesan sebaliknya," tambah Bondaronek.
Pengarang bersama Trisevgeni Papakonstantinou, seorang pelajar kedoktoran di Bahagian Psikologi & Sains Bahasa UCL, menyerlahkan kuasa AI dalam menarik cerapan daripada data naturalistik.
"Pembelajaran mesin tanpa pengawasan (atau kita boleh katakan AI) membolehkan kami menganalisis cerapan daripada data media sosial dunia sebenar yang sebaliknya tidak boleh diakses. Dengan menggunakan alat ini, kami boleh menukar data naturalistik menjadi cerapan yang boleh diambil tindakan untuk faedah awam - dan berbuat demikian secara berskala, dan tanpa sebarang kos," kata Papakonstantinou.
Kesimpulannya, kajian itu mengesyorkan peralihan daripada penetapan matlamat tegar dalam apl kecergasan kepada fokus pada kesejahteraan holistik dan motivasi intrinsik, yang berpotensi mengubah cara alat ini menyokong perjalanan kesihatan pengguna.
Florence Sheen, dari Universiti Loughborough, dan Maria Ceka, dari Universiti Westminster, mengarang bersama kajian itu.
sumber: University College London