Penyelidik dari Universiti Shanghai untuk Sains dan Teknologi telah memperkenalkan rangkaian neural convolutional (CNN) ke dalam optik, mencapai rangkaian neural semua optik perintis yang menjanjikan untuk merevolusikan teknologi pengimejan AI.
Penyelidik dari Universiti Shanghai untuk Sains dan Teknologi (USST) telah membuat kemajuan terobosan dengan menyepadukan rangkaian neural konvolusi (CNN) ke dalam sistem optik, menghasilkan pembangunan rangkaian saraf optik semua konvolusi. Inovasi ini menjanjikan untuk meningkatkan dengan ketara keupayaan teknologi pengimejan kecerdasan buatan.
CNN, yang diiktiraf kerana potensi pengecaman imej unggul mereka, digunakan secara meluas dalam pelbagai platform AI, termasuk ChatGPT. Kejayaan penyelidik dalam memperkenalkan CNN ke dalam bidang optik menandakan lonjakan transformatif untuk kedua-dua bidang.
Rangkaian saraf optik serba baharu menawarkan potensi pemprosesan imej yang lebih pantas dan cekap. Tidak seperti rangkaian neural tradisional yang bergantung pada komponen elektronik, rangka kerja semua optik menggunakan cahaya untuk melakukan pengiraan. Ini boleh membawa kepada peningkatan yang ketara dalam kelajuan dan kecekapan tenaga untuk tugas pengimejan yang kompleks.
Kredit: Universiti Shanghai untuk Sains dan Teknologi
. mengkaji diterbitkan dalam jurnal Science Advances.
Pengubah Permainan untuk Banyak Kes Penggunaan
Implikasi kejayaan ini adalah luas. Teknologi pengimejan AI yang dipertingkatkan boleh merevolusikan pelbagai sektor, termasuk penjagaan kesihatan, keselamatan dan pemanduan autonomi. Sebagai contoh, dalam pengimejan perubatan, pemprosesan imej yang lebih pantas dan lebih tepat boleh membawa kepada diagnosis yang lebih awal dan lebih tepat. Dalam keselamatan, sistem pengecaman muka termaju boleh menjadi lebih dipercayai dan cekap. Kenderaan autonomi juga boleh mendapat manfaat daripada pengecaman imej masa nyata yang dipertingkatkan, mempertingkatkan keselamatan dan keupayaan navigasi mereka.
Rangkaian saraf konvolusi telah mengubah pemprosesan imej digital, tetapi pendekatan optik baharu ini menandakan anjakan paradigma dengan kemungkinan yang meluas. Kejayaan pasukan USST menggariskan kemajuan pesat dan penumpuan AI dan teknologi optik, menjanjikan masa depan di mana sistem optik dan elektronik bergabung untuk menawarkan prestasi yang dipertingkatkan dalam aplikasi dipacu AI.
"Dalam masa terdekat, rangkaian saraf optik konvolusi akan memainkan peranan yang semakin penting dalam pemanduan autonomi, penglihatan robotik dan pengimejan perubatan," Min Gu, seorang profesor dari Sekolah Sains dan Teknologi Kepintaran Buatan (SAIST) di USST yang mengetuai bersama penyelidikan itu, berkata dalam a Siaran akhbar,
Pencapaian ini membuka jalan untuk penyelidikan dan pembangunan masa depan dalam rangkaian neural semua optik, yang berpotensi membawa kepada penemuan inovatif selanjutnya dalam teknologi AI.