Penyelidik di Universiti Uppsala telah melancarkan model AI baharu yang meningkatkan jangka hayat dan keselamatan bateri kenderaan elektrik dengan ketara, menawarkan penyelesaian yang menjanjikan untuk mempercepatkan elektrifikasi sektor pengangkutan.
Penyelidik di Universiti Uppsala, Sweden, telah membangunkan model AI perintis yang boleh memanjangkan jangka hayat secara dramatik dan meningkatkan keselamatan bateri kenderaan elektrik (EV), menangani halangan kritikal dalam elektrifikasi sektor pengangkutan.
Kemerosotan bateri merupakan cabaran yang ketara bagi industri EV, dengan bateri sering menjadi komponen pertama yang mengalami penuaan dan gagal. Kemerosotan pesat ini bukan sahaja mengakibatkan pembaziran sumber tetapi juga menghalang peralihan kepada sistem pengangkutan yang lebih mampan.
Dalam usaha untuk mengurangkan isu ini, penyelidik telah menumpukan pada membangunkan perisian termaju, dengan kerap memanfaatkan kecerdasan buatan untuk mengoptimumkan pengurusan dan kawalan bateri.
Model AI baharu dari Universiti Uppsala menyerlah dengan meningkatkan ketepatan ramalan penuaan bateri dengan ketara.
Daniel Brandell, seorang profesor kimia bahan di Jabatan Kimia dan pengarah Pusat Bateri Lanjutan Ångström di Universiti Uppsala, mengetuai kajian itu.
"Dapat mengetahui lebih lanjut tentang hayat dan penuaan bateri akan memberi manfaat kepada sistem kawalan masa depan dalam kenderaan elektrik. Ia juga menunjukkan betapa pentingnya untuk memahami perkara yang berlaku di dalam bateri. Jika kita berhenti melihatnya sebagai kotak hitam yang hanya dijangka memberikan kuasa, dan sebaliknya memperoleh gambaran terperinci tentang proses itu, kita boleh menguruskannya supaya kekal dalam keadaan baik lebih lama, "kata Brandell dalam satu kenyataan berita.
Penyelidikan itu melibatkan ujian bateri yang meluas selama beberapa tahun, dengan kerjasama Universiti Aalborg di Denmark.
Para penyelidik membina pangkalan data yang luas dengan mengumpul data daripada pelbagai segmen pengecasan yang sangat singkat.
Dataset yang besar ini kemudiannya digabungkan dengan model terperinci yang memetakan pelbagai tindak balas kimia yang berlaku dalam bateri, memberikan gambaran yang sangat tepat bagi kedua-dua penjanaan kuasa dan proses penuaan.
"Secara keseluruhannya, ini memberi kita gambaran yang sangat tepat tentang pelbagai tindak balas kimia yang mengakibatkan kuasa penjanaan bateri, tetapi juga bagaimana ia menua semasa digunakan," tambah Wendi Guo, seorang rakan pasca doktoral dalam kumpulan Brandell, yang menjalankan kajian itu.
Manfaat tambahan model AI ini ialah potensinya untuk mengurangkan pergantungan pada data kenderaan yang sensitif dan meluas.
"Hakikat bahawa kami hanya menggunakan segmen pengecasan pendek mungkin merupakan kelebihan tambahan. Data bateri daripada kenderaan elektrik adalah sensitif, baik untuk industri dan dari sudut pandangan anonim untuk pengguna. Penyelidikan ini menunjukkan sejauh mana anda boleh pergi tanpa memerlukan set data lengkap," tambah Brandell.
Implikasi kajian ini, diterbitkan dalam jurnal Energy & Environmental Science, boleh melangkaui umur panjang. Dengan lebih memahami kimia dan tingkah laku bateri semasa kitaran pengecasan, model AI berjanji untuk meningkatkan keselamatan dengan meramal dan mengurangkan potensi kecacatan reka bentuk dan tindak balas sampingan yang sering membawa kepada kebimbangan keselamatan.
sumber: Universiti Uppsala