Di Gunung Sinai, model AI berasaskan pengubah kini memproses data tidur sepanjang malam, yang berpotensi mengubah penyelidikan dan diagnostik tidur dengan menawarkan ketepatan dan cerapan yang tiada tandingan.
Penyelidik di Sekolah Perubatan Icahn di Gunung Sinai telah membangunkan alat AI canggih yang direka untuk menganalisis tidur sepanjang malam dengan ketepatan yang tidak pernah berlaku sebelum ini. Digelar sebagai Patch Foundational Transformer for Sleep (PFTSleep), model AI transformatif ini berpotensi untuk merevolusikan cara gangguan tidur didiagnosis dan dirawat.
Diterbitkan dalam jurnal Sleep, kajian itu adalah salah satu yang terbesar seumpamanya, meneliti lebih 1 juta jam data tidur. Model PFTSleep menggunakan seni bina pengubah yang serupa dengan yang digunakan dalam model bahasa besar seperti ChatGPT, tetapi disesuaikan secara khusus untuk memproses isyarat tidur yang meluas.
"Ini adalah satu langkah ke hadapan dalam analisis dan tafsiran tidur yang dibantu AI," kata pengarang pertama Benjamin Fox, calon kedoktoran di Sekolah Perubatan Icahn di Gunung Sinai di Kawasan Latihan Kecerdasan Buatan dan Teknologi Muncul, dalam satu siaran berita. "Dengan memanfaatkan AI dengan cara ini, kami boleh mempelajari ciri klinikal yang berkaitan secara langsung daripada data isyarat kajian tidur dan menggunakannya untuk pemarkahan tidur dan, pada masa hadapan, aplikasi klinikal lain seperti mengesan apnea tidur atau menilai risiko kesihatan yang dikaitkan dengan kualiti tidur."
Analisis Tidur Komprehensif
Analisis tidur tradisional sering bergantung pada pakar manusia untuk menjaringkan segmen pendek data tidur secara manual, atau pada model AI yang hanya boleh menganalisis tempoh singkat.
Walau bagaimanapun, pendekatan baharu ini menganalisis data tidur malam yang lengkap, termasuk gelombang otak, aktiviti otot, kadar denyutan jantung dan corak pernafasan, dengan itu menangkap corak tidur yang lebih terperinci dan bernuansa.
Analisis komprehensif model menjanjikan untuk menyeragamkan penyelidikan tidur dan menyokong alat klinikal yang bertujuan untuk mengenal pasti gangguan tidur dan risiko kesihatan yang lain.
"Penemuan kami menunjukkan bahawa AI boleh mengubah cara kami belajar dan memahami tidur," tambah pengarang bersama senior Ankit Parekh, penolong profesor perubatan di Sekolah Perubatan Icahn di Gunung Sinai dan pengarah Kumpulan Analisis Tidur dan Sirkadian di Gunung Sinai. "Matlamat kami seterusnya adalah untuk memperhalusi teknologi untuk aplikasi klinikal, seperti mengenal pasti risiko kesihatan yang berkaitan dengan tidur dengan lebih cekap."
Kesan ke atas Amalan Klinikal
Alat AI yang inovatif amat penting dalam meningkatkan kecekapan dan ketekalan kajian tidur. Walaupun ia tidak akan menggantikan kepakaran klinikal, ia bertujuan untuk membantu pakar tidur dengan menyediakan analisis yang lebih pantas dan lebih standard.
"Pendekatan dipacu AI ini berpotensi untuk merevolusikan penyelidikan tidur," tambah pengarang bersama kanan bersama Girish N. Nadkarni, pengerusi Jabatan Kecerdasan Buatan dan Kesihatan Manusia Windreich di Gunung Sinai. "Dengan menganalisis sepanjang malam tidur dengan konsistensi yang lebih baik, kami boleh mendedahkan pandangan yang lebih mendalam tentang kesihatan tidur dan kaitannya dengan kesejahteraan keseluruhan."
Arah masa depan
Langkah seterusnya untuk penyelidik termasuk memperluaskan keupayaan AI melangkaui klasifikasi peringkat tidur untuk mengesan gangguan tidur tertentu dan untuk meramalkan pelbagai hasil kesihatan. Kemajuan ini penting untuk mencipta alat diagnostik dan rawatan baharu yang boleh meningkatkan kehidupan pesakit.