Penyelidik di University of California San Diego telah membangunkan BIGE, model AI generatif yang bertujuan untuk mencegah kecederaan pada atlet. Dengan menyepadukan kekangan biomekanikal, BIGE menyediakan corak gerakan yang realistik untuk latihan dan pemulihan.
Penyelidik di University of California San Diego telah membangunkan model AI generatif terobosan bernama BIGE (GenAI bermaklumat Biomekanik untuk Sains Senaman) bertujuan untuk mencegah kecederaan di kalangan atlet dan membantu dalam pemulihan mereka.
Menggunakan pergerakan atlet dan kekangan biomekanik — seperti had daya otot — BIGE menjana video gerakan senaman yang realistik dan selamat yang boleh diikuti oleh atlet untuk meminimumkan risiko kecederaan.
Model ini juga boleh mencadangkan pergerakan yang membenarkan atlet yang cedera meneruskan latihan tanpa memburukkan lagi kecederaan mereka, yang berpotensi merevolusikan kedua-dua latihan sukan dan amalan pemulihan.
"Pendekatan ini akan menjadi masa depan," kata pengarang kanan bersama Andrew McCulloch, seorang profesor terkenal di Jabatan Kejuruteraan Bio Shu Chien-Gene Lay di UC San Diego, dalam satu siaran berita.
BIGE menonjol sebagai satu-satunya model yang menggabungkan AI generatif dengan biomekanik yang realistik, berbeza dengan banyak model AI sedia ada yang kerap menghasilkan hasil yang tidak konsisten secara anatomi. Metodologi bukan AI, sebaliknya, sering memerlukan jumlah kuasa pengiraan yang tidak boleh dilaksanakan.
Pasukan penyelidik melatih BIGE menggunakan video tangkapan gerakan individu yang melakukan jongkong, menterjemah pergerakan ini ke model rangka 3D untuk mengira daya fizikal. Ini membolehkan AI menjana lebih banyak gerakan senaman seperti hidup, menawarkan protokol latihan yang lebih selamat kepada atlet dan hasil prestasi yang lebih baik.
Menerima bahawa teknologi itu berada di peringkat awal, pasukan itu melihat potensi besar untuk pengembangan melangkaui jongkong. Langkah seterusnya termasuk menyesuaikan model untuk pelbagai latihan dan memperibadikannya untuk pengguna individu.
"Metodologi ini boleh digunakan oleh sesiapa sahaja," tambah pengarang kanan bersama Rose Yu, seorang profesor di Jabatan Sains Komputer dan Kejuruteraan UC San Diego.
Pasukan penyelidik juga membayangkan aplikasi di luar dunia sukan. Sebagai contoh, BIGE boleh menilai risiko jatuh dalam kalangan warga emas, yang berpotensi memberi manfaat kepada demografi yang lebih luas dan menandakan satu kemajuan yang ketara dalam kesihatan dan keselamatan awam.
Pasukan baru-baru ini membentangkan mereka penyelidikan pada Persidangan Pembelajaran untuk Dinamik & Kawalan di Universiti Michigan di Ann Arbor.