Model AI revolusioner dari University of Cambridge membentuk semula ujian klinikal Alzheimer, membolehkan rawatan yang disasarkan dan mempercepatkan penemuan ubat, yang berpotensi membawa harapan kepada berjuta-juta.
Satu pasukan saintis di Universiti Cambridge telah membangunkan model kecerdasan buatan yang mampu mengubah cara ujian klinikal untuk penyakit Alzheimer dijalankan. Model pecah tanah boleh meramalkan perkembangan penurunan kognitif pada pesakit tiga kali lebih tepat daripada ujian klinikal standard.
AI digunakan untuk menganalisis semula data daripada percubaan klinikal ubat Alzheimer yang lengkap, mendedahkan ubat itu memperlahankan penurunan kognitif sebanyak 46% pada pesakit yang mengalami kecacatan kognitif ringan peringkat awal dan perlahan. Keadaan ini sering berkembang menjadi Alzheimer, menandakan penemuan penting untuk strategi intervensi awal.
"Ubat baharu yang menjanjikan gagal apabila diberikan kepada orang terlalu lewat, apabila mereka tidak mempunyai peluang untuk mendapat manfaat daripadanya. Dengan model AI kami, kami akhirnya dapat mengenal pasti pesakit dengan tepat, dan memadankan pesakit yang betul dengan ubat yang betul," kata pengarang kanan Zoe Kourtzi, seorang profesor di Jabatan Psikologi Universiti Cambridge, dalam satu kenyataan berita. "Ini menjadikan ujian lebih tepat, jadi mereka boleh maju dengan lebih pantas dan kos lebih murah, mengecas turbo pencarian pendekatan perubatan ketepatan yang amat diperlukan untuk rawatan demensia."
Kajian itu, diterbitkan dalam jurnal Nature Communications, menunjukkan bahawa stratifikasi pesakit yang tepat - membahagikan pesakit kepada kumpulan yang perlahan atau berkembang pesat - membolehkan ujian klinikal yang lebih cekap dan kos efektif. Dengan memberi tumpuan kepada mereka yang paling mungkin mendapat manfaat, model AI boleh meningkatkan ketepatan dan kelajuan pembangunan dadah.
"Dengan model AI kami, ujian menjadi lebih tepat, jadi mereka boleh maju dengan lebih pantas dan kos yang lebih murah, mengecas turbo pencarian pendekatan perubatan ketepatan yang amat diperlukan untuk rawatan demensia," tambah Kourtzi.
Model AI membantu saintis mentafsir keberkesanan ubat dalam kumpulan pesakit dengan menjejaki pengurangan protein beta-amyloid dalam otak — penanda utama penyakit Alzheimer. Pendekatan baharu ini boleh menyelaraskan proses pembangunan ubat, menjadikannya lebih pantas dan lebih murah, meningkatkan peluang mendapatkan rawatan yang berkesan.
Inovasi Kesihatan England Timur, cabang inovasi Perkhidmatan Kesihatan Nasional di England Timur, sedang bekerjasama dengan Kourtzi untuk melaksanakan model AI ke dalam amalan klinikal.
"Pendekatan yang didayakan AI ini boleh memberi impak yang ketara dalam mengurangkan tekanan dan kos NHS dalam penjagaan demensia dengan membolehkan pembangunan ubat yang lebih diperibadikan - mengenal pasti pesakit mana yang paling berkemungkinan mendapat manfaat daripada rawatan, menghasilkan akses yang lebih pantas kepada ubat-ubatan yang berkesan dan sokongan yang disasarkan untuk penghidap demensia," tambah Joanna Dempsey, penasihat utama di Health Innovation East England.
Demensia adalah kebimbangan kesihatan global yang penting, menelan kos $1.3 trilion setiap tahun. Walaupun terdapat pelaburan yang besar dalam penyelidikan, lebih 95% ujian ubat demensia gagal, sebahagiannya disebabkan oleh variasi dalam perkembangan penyakit dan tindak balas rawatan.
"AI boleh membimbing kami kepada pesakit yang akan mendapat manfaat daripada ubat demensia, dengan merawat mereka pada peringkat apabila ubat akan membuat perubahan, jadi kami akhirnya boleh mula melawan penyakit kejam ini," tambah Kourtzi.
Potensi model AI untuk mengurangkan masa dan kos ujian klinikal dengan menyasarkan pesakit yang responsif dengan tepat adalah suar harapan untuk mempercepatkan penemuan rawatan Alzheimer yang berkesan.
"Seperti kebanyakan orang, saya telah melihat tanpa harapan apabila demensia mencuri orang yang saya sayangi daripada saya. Kita perlu mempercepatkan pembangunan ubat demensia," tambah Kourtzi. “Lebih daripada £40 bilion telah dibelanjakan selama lebih 30 tahun untuk penyelidikan dan pembangunan — kami tidak boleh menunggu 30 tahun lagi.”
sumber: Universiti Cambridge