Penyelidik Universiti Missouri telah mencipta sistem mudah alih perintis dan mampu milik yang menggabungkan AI dan pengukuran fungsi motor untuk mengesan gangguan kognitif ringan dengan tepat. Kejayaan ini mempunyai potensi besar untuk diagnosis awal dan campur tangan dalam Alzheimer dan demensia.
Pengesanan awal kecacatan kognitif ringan (MCI) boleh menjadi kunci untuk memerangi penyakit Alzheimer dan demensia. Menyedari perkara ini, penyelidik di Universiti Missouri telah membangunkan sistem mudah alih yang inovatif yang direka untuk membuat diagnosis awal lebih mudah diakses dan tepat.
Kejayaan pasukan itu menggabungkan kamera kedalaman, plat daya dan papan antara muka untuk mengukur pelbagai aspek fungsi motor. Peranti canggih namun mampu milik ini bertujuan untuk menangani cabaran mendiagnosis MCI, terutamanya di kawasan luar bandar yang akses kepada pakar neuropsikologi berlesen adalah terhad.
"Kami tahu bahawa jika kami dapat mengenal pasti orang lebih awal, kami boleh menyediakan campur tangan awal untuk menghentikan atau memperlahankan perkembangan penyakit itu," kata Jamie Hall, profesor pengajar bersekutu di Kolej Sains Kesihatan, dalam satu kenyataan berita.
Pasukan antara disiplin Mizzou, termasuk Trent Guess, seorang profesor bersekutu di Kolej Sains Kesihatan, dan Praveen Rao, seorang profesor bersekutu di Kolej Kejuruteraan, menjalankan kajian yang meminta orang dewasa yang lebih tua melakukan tugas seperti berdiri diam, berjalan dan bangun dari bangku — semuanya sambil mengira ke belakang dalam selang tujuh.
Data yang dikumpul kemudiannya dianalisis menggunakan model pembelajaran mesin, menghasilkan kadar ketepatan 83% dalam mengenal pasti individu dengan MCI.
"Kawasan otak yang terlibat dalam gangguan kognitif bertindih dengan kawasan otak yang terlibat dalam fungsi motor, jadi apabila satu berkurangan, yang lain turut terjejas," tambah Guess. "Ini boleh menjadi perbezaan yang sangat halus dalam fungsi motor yang berkaitan dengan keseimbangan dan berjalan yang peranti baharu kami dapat mengesan tetapi tidak dapat disedari melalui pemerhatian."
Dengan kes Alzheimer di Amerika Syarikat diunjurkan lebih daripada dua kali ganda menjelang 2060, menurut Pusat Kawalan dan Pencegahan Penyakit, pengesanan awal boleh membawa kepada peningkatan ketara dalam hasil untuk berjuta-juta.
"Hanya kira-kira 8% orang di AS yang dipercayai mempunyai MCI menerima diagnosis klinikal," tambah Hall.
Visi jangka panjang pasukan adalah untuk menggunakan sistem mudah alih dalam tetapan seperti pusat komuniti, klinik terapi fizikal dan pusat kanan, dengan itu mendemokrasikan akses kepada pemeriksaan awal dan diagnosis.
"Terdapat ubat baru yang keluar untuk merawat mereka yang mempunyai MCI, tetapi anda memerlukan diagnosis MCI untuk melayakkan diri untuk ubat-ubatan," tambah Hall.
Peranti mengesan perubahan halus dalam pergerakan yang mungkin menunjukkan ketegangan kognitif, seperti kelajuan berjalan yang lebih perlahan atau peningkatan bergoyang.
Penyelidikan masa depan akan mengembangkan aplikasi sistem untuk menilai risiko jatuh dan kelemahan di kalangan orang dewasa yang lebih tua, dan meneroka kegunaannya dalam keadaan seperti gegaran otak, penyakit Parkinson dan penggantian sendi.
"Sistem mudah alih ini juga mempunyai banyak aplikasi lain, termasuk melihat mereka yang mengalami gegaran otak, pemulihan sukan, penyakit ALS dan Parkinson, penggantian lutut dan penggantian pinggul," tambah Guess. “Bergerak adalah bahagian penting dalam diri kita. Sungguh menggembirakan melihat bahawa sistem mudah alih ini boleh memberi manfaat dalam pelbagai cara.”
Peserta kajian, yang kebanyakannya mempunyai hubungan peribadi dengan Alzheimer, sangat komited untuk memajukan penyelidikan ini.
"Ramai daripada mereka yang datang untuk diuji sama ada telah didiagnosis dengan MCI atau mempunyai ahli keluarga yang menghidap penyakit Alzheimer, jadi mereka berasa kuat untuk membantu kami meneruskan perkara ini," tambah Hall. "Ia benar-benar menguatkan mengapa ini sangat penting bagi saya."
Diterbitkan dalam jurnal Alzheimer's Disease and Associated Disorders, kajian itu disokong oleh pembiayaan daripada University of Missouri Coulter Biomedical Accelerator, yang membantu dalam pembangunan kolaboratif peranti yang meningkatkan kesejahteraan masyarakat.
sumber: Universiti Missouri