Dalam satu kajian baru, penyelidik di Universiti McGill mendapati bahawa pelajar perubatan yang dilatih dengan arahan manusia yang ditambah AI menunjukkan prestasi unggul dalam pembedahan saraf. Pendekatan inovatif ini boleh merevolusikan latihan perubatan merentasi pelbagai bidang kepentingan tinggi.
Kecerdasan buatan meningkatkan latihan dan pendidikan dengan ketara dalam pelbagai bidang, termasuk pembedahan saraf. Satu kajian baru dari The Neuro (Montreal Neurological Institute-Hospital) di McGill University telah menunjukkan bahawa menggabungkan tunjuk ajar AI dengan arahan manusia menghasilkan hasil terbaik dalam latihan neurosurgikal.
Penyelidik di Pusat Pembelajaran Neurosurgical Simulation dan Artificial Intelligence telah meneroka bagaimana AI dan realiti maya (VR) boleh mengubah latihan pakar bedah otak. Menggunakan simulasi VR untuk meniru pembedahan otak, AI memantau prestasi pelajar dengan teliti dan menyediakan maklum balas lisan berterusan yang bertujuan untuk peningkatan prestasi dan pencegahan ralat.
Penyelidikan sebelumnya menunjukkan bahawa sistem tunjuk ajar pintar dikuasakan AI di Pusat mengatasi prestasi pakar manusia. Walau bagaimanapun, pengajar ini tidak diberi akses kepada data prestasi AI pelatih.
Dalam kajian terbaru mereka, para penyelidik menyenaraikan 87 pelajar perubatan dari empat sekolah perubatan Quebec, membahagikan mereka kepada tiga kumpulan: satu menerima maklum balas AI sahaja, satu dengan maklum balas manusia pakar dan satu dengan maklum balas pakar yang dimaklumkan oleh data prestasi AI masa nyata. Kajian itu dengan teliti merekodkan prestasi setiap kumpulan, memfokuskan pada kepantasan dan ketepatan peningkatan kemahiran mereka.
Penemuan, menerbitkand dalam jurnal JAMA Surgery, mendedahkan bahawa kumpulan yang menerima maklum balas diperibadikan diperibadikan AI daripada pengajar manusia menunjukkan prestasi pembedahan dan pemindahan kemahiran yang unggul berbanding dua kumpulan lain. Kumpulan ini juga cemerlang dalam menguruskan risiko yang berkaitan dengan pendarahan dan kecederaan tisu — penunjuk utama kepakaran pembedahan.
"Penemuan kami menggariskan kepentingan input manusia dalam pendidikan pembedahan yang dipacu AI," kata pengarang utama Bianca Giglio, bekas pelajar siswazah di McGill, dalam satu siaran berita. "Apabila pengajar pakar menggunakan data prestasi AI untuk menyampaikan maklum balas masa nyata yang disesuaikan, pelatih belajar lebih cepat dan memindahkan kemahiran mereka dengan lebih berkesan."
Walaupun kajian tertumpu pada latihan neurosurgikal, keputusan ini mempunyai implikasi yang lebih luas. Gabungan AI dan teknik pengajaran manusia yang serupa boleh digunakan untuk bidang lain yang memerlukan penguasaan kemahiran kompleks dalam persekitaran tekanan tinggi.
“AI tidak menggantikan pendidik — ia memperkasakan mereka,” tambah pengarang kanan Rolando Del Maestro, pakar bedah saraf dan pengarah semasa Pusat. “Dengan menggabungkan kuasa analisis AI dengan bimbingan kritikal pengajar berpengalaman, kami semakin hampir untuk mewujudkan 'Bilik Operasi Pintar' pada masa hadapan, yang mampu menilai dan melatih pelajar sambil meminimumkan kesilapan semasa prosedur pembedahan manusia."
sumber: McGill University